¿La IA es realmente lo suficientemente buena como para conducir automóviles?

El término AI se acuñó por primera vez en 1955 en una propuesta para “llevar a cabo un estudio de inteligencia artificial de 2 meses y 10 hombres … en el Dartmouth College en Hanover, New Hampshire”. En 1968, el mundo fue presentado a HAL, una computadora inteligente en la película “2001: Una odisea del espacio”. En 2011, Watson, una computadora de preguntas y respuestas en lenguaje natural, compitió en “Jeopardy” y derrotó a dos ex campeones.

En otras palabras, el concepto de inteligencia artificial ha existido durante más de 60 años, y cada década la tecnología mejora.

La pregunta es, sin embargo, ¿es lo suficientemente bueno para conducir automóviles?

En resumen, la respuesta es no, todavía no.

Claro, ha habido grandes avances en IA respaldados por el aumento de la potencia informática y el desarrollo de sensores, sin embargo, todavía hay mucho trabajo por hacer detrás de escena. El desafío es lidiar con la imprevisibilidad de conducir. Hay tantos escenarios que podrían suceder. Además, la tecnología que utilizan los automóviles autónomos para reconocer su entorno, LIDAR, es una tecnología realmente tonta. Todo lo que hace es intentar replicar el ojo humano, con una visión o tiempos de respuesta no mucho mejores. Falla constantemente en condiciones climáticas adversas y puede sabotearse fácilmente con unas tiras de cinta adhesiva en una señal de alto.

La mayoría de las compañías que intentan fabricar automóviles autónomos también emplean a cientos de miles de trabajadores cuyo único trabajo es enseñar al vehículo autónomo cómo reconocer a los peatones, detener las señales y otros objetos. Todo este etiquetado se realiza sentando y mirando videos cuadro por cuadro e identificando objetos manualmente. Esto puede conducir a un error humano.

¿Pero qué pasa con el aprendizaje profundo? El aprendizaje profundo tiene como objetivo replicar el cerebro humano, pero aún tiene sus fallas. Las empresas como Facebook y Twitter utilizan el aprendizaje profundo para identificar el acoso escolar y todavía no lo han hecho bien, a pesar de que tienen millones de publicaciones y personas para capacitar sus sistemas.

Aun así, la mayoría de los fabricantes de automóviles afirman que tendrán autos autónomos totalmente capaces para 2020 gracias a los continuos avances tecnológicos. Toyota incluso invirtió mil millones en tecnologías de IA y robótica el año pasado. La pregunta sigue siendo si las leyes y regulaciones federales apropiadas estarán vigentes para entonces también.

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Conduzca por una gran ciudad, una gran ciudad en un país donde el examen de manejo es deficiente, o el mantenimiento del vehículo es deficiente, o la corrupción está a la orden del día y encontrará una conducción escandalosa y peligrosa a cada paso.

Mi amigo vivía en un país así: pasaron su examen de manejo conduciendo una milla por una carretera de 3 carriles, el probador solo dijo: ‘pareces estar bien, detente y deja que entre el siguiente’ … esa persona fue licenciada para conducir un auto … casi en cualquier parte del mundo … aterradora.

La inteligencia artificial no puede ser peor que los millones de locos que conducen en la carretera todos los días en todo el mundo; me niego a creer que la inteligencia artificial dirigida por una gran empresa de buena reputación, que está altamente regulada, puede ser peor que subir a un taxi, digamos Bangkok, en un automóvil de 20 años, no se mantiene adecuadamente, sin cinturones de seguridad y un conductor que, incluso si han pasado una prueba, no tiene sentido y está rodeado de otros conductores igualmente pobres.

Lo miro de esa manera: todos los días conduzco por el centro de Londres y veo pura locura, cada viaje que hago una parada de emergencia varias veces, me interrumpo, la gente me grita, los ciclistas locos y los camioneros, etc., la gente se pone roja. luces, y eso es en Inglaterra, donde las pruebas son rigurosas y hay algunas reglas y regulaciones estrictas: no puedo ver que Google presente un auto nuevo con IA y que esté regulado de forma masiva puede ser peor de lo que veo todos los días.

Aquí hay otra razón muy simple por la que todavía no pueden. A veces los mapas están EQUIVOCADOS. Si siguiera mi GPS todo el tiempo, estaría tomando turnos ilegales todo el tiempo. Yendo en la dirección equivocada en una calle de sentido único. O salir de mi camino porque el GPS no se da cuenta de que puedo cruzar la calle aquí y no tengo que bajar hasta la luz. Hasta que los mapas se actualicen y perfeccionen mucho más, la IA solo será tan buena como los datos que se proporcionan.

Antes de decir, bueno, simplemente haga que busque señales y cosas así, no siempre están allí o donde se espera que estén. Ha habido esquinas en las calles que, el sentido común y lo que significa la ley de tránsito dicen que debes detenerte aquí. Sin embargo, no hay una señal de alto, por lo que tendrías que tener una IA muy buena para reconocer cosas así. Y la IA solo será tan buena como el programador que la programa, por lo que probablemente habrá una situación en la que el programador no pensó en algo como esto, y no lo programará, y el automóvil funcionará una señal de stop “invisible” y matar a alguien.

¿Qué también me aterra? Nada es inquebrantable. Nada. Siempre habrá alguien que sea mejor escritor de códigos que usted, o alguien que tenga más dinero, o solo el tiempo necesario para descifrar su código. ¿Si la única forma de conducir un automóvil es automáticamente? Esa es una locura seria allí. Realmente, solo mira la película El destino de los furiosos. Sí, estaba un poco lejos un poco. Sin embargo, al mismo tiempo, si tiene una IA que puede conducir completamente el automóvil, entonces todo lo que tiene que hacer es piratear el código y ahora está conduciendo el automóvil. Si no hay anulación manual? Sería aterrador como el infierno estar en ese tipo de auto.

Conduzca en ciudades, a velocidades modestas, seguro, principalmente.
Conduzca en carreteras con vientos cruzados, no. Conduce en invierno, no. ¿Conducir sobre hielo negro y una carretera curva? Jajajaja ¿Conducir por carreteras muy embarradas? No muy bien. Conducir por una carretera de montaña? Solo si el pasajero es un ángel. ¿Manejar una gran plataforma con mal tiempo? No es seguro. ¿Podría una IA manejar un neumático roto? ¿Próximos baches malos? ¿Escombros en el camino? ¿Un colchón caído de una camioneta? ¿Un conductor ebrio equivocado? ¿Una emergencia?
Amigos, la tecnología aún no está allí.

Para obtener una respuesta seria a esto, debe calificar lo que quiere decir con “conducir automóviles”.

¿Son lo suficientemente buenos como para conducir mejor en una carretera que un conductor ebrio y / o demasiado cansado? Si, casi seguro.

¿Son actualmente lo suficientemente buenos como para conducir a cualquier lugar que desee, en cualquier condición, casi con certeza que no?

La IA puede conducir un automóvil “lo suficientemente bueno” como para chocar en su mayoría solo algunas veces. Al menos ese es el caso cuando está seco afuera, brillante y soleado y el camino es muy básico.

¿Es “suficientemente bueno” tomar algo que un humano puede hacer con precisión humana y reemplazarlo con una computadora y cuando tiene un problema simplemente decimos “bueno, no se bloqueó todas esas otras veces …” como si fuera un ¿persona? No. No por mis estándares personales de querer levantarme mientras camino por la acera en lugar de quedar paralizado por un auto vacío que entrega zapatos.

Pero eso es preferencia personal. No hay diferencia para nadie más que para mí. No insisto en que tomes tu café con tres cucharadas de azúcar y un sorbo de leche. No me importa cómo tomes tu café, es una preferencia de persona para ti. Tampoco me importa cómo te limpies el culo. ¿Quizás usas cuatro cuadrados? ¿Quizás solo dos? Tal vez ocho? Es solo su preferencia personal. No seguiría mi día afirmando tener una forma superior de limpiar mi trasero o que mi preferencia personal (seis cuadrados doblados por la mitad) es la mejor.

Mi estándar de “suficientemente bueno” probablemente no sea el mismo estándar que una persona que acaba de dar a luz a un bebé y camina por la acera en el tráfico al lado de estas cosas y * obtiene * el lujo de decidir qué IA es lo suficientemente buena o no conducir junto a ella (o él).

El estándar de “suficientemente bueno” es el estándar que la gente como Elon Musk elige. Han decidido que es “lo suficientemente bueno” y venden el producto a las personas que compran los automóviles por docena. Eso lo hace “suficientemente bueno” y cualquier otra opinión al respecto es completamente irrelevante. La gente lo vende. Otras personas lo compran. Eso lo hace “lo suficientemente bueno” para el mercado y eso es todo lo que importa.

Los autos ya pueden estacionarse en paralelo por sí mismos. Uber y Apple ya están probando autos totalmente automatizados en las autopistas. Es solo cuestión de tiempo antes de que los automóviles puedan conducir con un margen de error cercano a cero, ¡pero aún no hemos llegado!