¿Qué tipo de codificación se usa en ciencia de datos?
Los modernos lenguajes de programación de computadoras utilizados en la ciencia de datos hoy en día son Python y R. Pero realmente, lo que hoy se llama ciencia de datos, solía llamarse programación científica hace años con una variedad de lenguajes desarrollados para estas investigaciones, incluyendo (no en orden cronológico) fortran , MatLab, pascal, jovial, Mathematica, SAS, y no olvidemos las hojas de cálculo Multiplan, Lotus123 y Excel, incluidos sus lenguajes macro. Estoy seguro de que hay otros. En mi opinión, Data Science, es el último término jerárquico utilizado para describir el cálculo de números matemáticos y la visualización gráfica de los resultados; un término que suena exótico que describe el cálculo ordinario que se ha realizado desde el momento en que los “científicos de datos” de hace mucho tiempo manejaban reglas de cálculo y calculadoras mecánicas para realizar investigaciones científicas y estadísticas, y luego usaban lápiz y papel cuadriculado para visualizar los resultados. Realmente, el término ciencia de datos fue inventado para impresionar a la gente de Relaciones Humanas (RRHH) por exigir un salario más alto. No hay nada nuevo bajo el sol.
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