¿Cuáles son las similitudes y diferencias entre trabajar en la industria y los laboratorios universitarios para la visión por computadora?

No tengo mucha experiencia para dar una respuesta completa, pero esto es lo que sé

Cuando soy Msc, Phd o pasante de investigación:

  • Los papeles son los objetivos principales
  • Leer, pensar, criticar y discutir ideas,
  • Creación de prototipos para soluciones … experimentos … muchos de ellos
  • Trabaje en diferentes conjuntos de datos … encuentre algunos de ellos donde su enfoque brinde excelentes resultados
  • Enviar / presentar trabajos a conferencias
  • Mucho cuidado con la precisión de los resultados en lugar del tiempo de cálculo
  • Muchos códigos fuente y conjuntos de datos están disponibles para fines de investigación.

Cuando soy ingeniero de software

  • Brindar soluciones en tiempo real es fundamental. Los cálculos deben ser eficientes. Puedes pensar cómo eso podría limitar tus elecciones. Detrás de la escena, puede haber algunos grupos y procesamiento paralelo si es necesario.
  • Todavía no somos buenos en inteligencia artificial en general, entonces nuestras precisiones aún no son tan buenas desde la perspectiva de los clientes. Este es otro gran desafío. No se trata de una precisión del 80% sobre un pequeño conjunto de datos … Se trata de escenarios de clientes y de la vida real con gran diversidad.
  • Es ingeniería de software … el código no puede ser un caos como lo que sucede en la investigación
  • Muchas restricciones en las licencias de código / conjuntos de datos … puede enfrentar escasez de datos (por ejemplo, en las nuevas empresas) … puede que tenga que comprar / anotar / recopilar datos
  • Se trata más de las áreas / soluciones de investigación que agregan valor al producto … usted es limitado.
  • Menos / ninguno de producción de papeles.