¿Es posible utilizar el aprendizaje automático en la votación para que podamos incluir las razones de los votantes en lugar de sí / no?

Sí, podemos conocer los motivos, pero la pregunta supone que el votante tiene motivos importantes.

Votar por las personas distrae a los votantes de cualquier justificación “razonada”. En cambio, se centran en los rasgos personales del candidato, el carisma y sus promesas (¿mentiras?). Entonces, incluso si se pudieran encontrar los motivos, pueden no ser muy satisfactorios.

Sin embargo, podríamos saber las razones reales por las cuales las personas favorecen o se oponen a la legislación. pero solo con un gobierno que aún no se ha juzgado

En Democracia de Representante Contratado, el votante usa dos directivas que comprometen a un Representante Contratado a emitir el voto de un votante de acuerdo con las directivas. Las directivas pensarían mucho ya que las leyes impactan personalmente al votante.

La Directiva de condiciones especifica las condiciones necesarias para un proyecto de ley antes de que pueda ser sometido a votación.

Por ejemplo:

  1. Especifique los costos y beneficios, en detalle, de aprobar una factura y todos los supuestos.
  2. Especifique los beneficios, en detalle, para varios grupos (por ejemplo, niveles de riqueza, grupo de edad, etc.).
  3. Permita suficiente tiempo para un estudio cuidadoso de los resultados de la ley.
  4. Utilice estudios abiertos y datos referenciados.
  5. Y mucho más.

La Directiva de políticas especifica políticas particulares para enfatizar:

Por ejemplo:

  1. Reducir el tamaño del gobierno en un 5% por año.
  2. Aumentar el pago militar en un 5% por año.
  3. Omitir beneficios a cualquier excepción de interés especial a una ley
  4. Brindar atención médica para todos.
  5. Mejore el bienestar o todas las personas, no solo los ricos.
  6. Y más

Las personas pueden retener una boleta secreta, pero hacen que sus directivas sean públicas o anónimas.

Tenga en cuenta que las razones para favorecer u oponerse a un proyecto de ley están incorporadas en los estudios. y exigió como pasos necesarios en la Directiva de Condiciones.

Vea los detalles en @ Un gobierno que puede amar

Un punto secundario: creo que prefiero que las personas aprendan al aprendizaje automático. Pero ambos son necesarios.

Es absolutamente posible, técnicamente. Sin embargo, queda la pregunta de qué tan libres serán las personas para razonar. Si pudieran elegir entre 5 y 8 razones, creo que arrojaría resultados bastante claros sobre por qué votaron de esa manera. Sin embargo, dudo que necesite una técnica de ML para eso. Un formulario de encuesta para eso sería suficiente. ¿Por qué querrías usar ML aquí, qué ideas quieres obtener de eso? ¿Probabilidades en qué área elige qué razonamiento para sí / no?

Por otro lado, la investigación de ML es un campo aún joven. Como dijo John Thibault, podría valer la pena investigar.