Las incrustaciones codifican el contexto en el que se encuentra una palabra. Se puede usar para muchas cosas diferentes, pero escojamos un ejemplo: etiquetas POS.
Aquí desea generar una secuencia de etiquetas POS. Tenga en cuenta que la “misma” palabra tendrá la misma etiqueta POS pero un contexto de secuencia diferente en diferentes idiomas. En idiomas con preposiciones, verá PREP NOUN comúnmente; la misma construcción en un lenguaje de postposición verá PREPARACIÓN DE NOUN.
Desea que ese tipo de cosas se codifiquen en sus incrustaciones. Si solo toma las incrustaciones para inglés y trata de usarlas en turco, confundirá el etiquetador turco de POS.
- ¿Qué versión de Python debería usar en 2016 en Machine Learning y Data Science, Python 2.7 o Python 3.0+?
- ¿Por qué se utilizan imágenes en escala de grises para el análisis de componentes principales?
- ¿Por qué mi modelo de regresión produce valores negativos para SalePrice en los datos de prueba?
- En optimización, ¿cuáles son algunos ejemplos geniales de reformulación?
- ¿Qué es el procesamiento de señales y cómo se relaciona con el aprendizaje automático?
Sin mencionar que hay muchos casos en que las palabras no son una traducción perfecta entre sí. Es interesante pensar en turco nuevamente: puede expresar fácilmente frases completas en una sola palabra en turco. ¿De cuál de las varias palabras en inglés usarías la incrustación?