¿Cómo puede una empresa utilizar la inteligencia artificial en aplicaciones móviles?

Algunos expertos de la industria esperan que la IA se use para muchos propósitos, incluida la integración de chat-bots en aplicaciones minoristas, la adición de funciones inteligentes a aplicaciones empresariales tradicionales como ERP, la integración con sensores inteligentes sensibles al contexto y también la IA ayuda a los médicos seleccionando los planes de tratamiento adecuados para pacientes

Aquí están algunas predicciones hechas por expertos de la industria, Cómo una empresa usará AI en aplicaciones móviles en los próximos días.

Aplicaciones más inteligentes que nos harán más inteligentes

Los asistentes inteligentes como el Asistente de Google probablemente nos vienen a la mente cuando pensamos en aplicaciones inteligentes o inteligencia artificial (IA). Cientos de ingenieros de software dedican innumerables horas a desarrollar estos servicios en asistentes personales receptivos que pueden responder preguntas, rastrear información, enviar mensajes, lanzar servicios y más.

La IA brinda experiencias más personales

Las aplicaciones de la inteligencia artificial son enormes. Cómo ayuda la inteligencia artificial significa que los usuarios simplemente le dicen a la aplicación lo que quieren y les hace el pedido. Ahora se están creando aplicaciones inteligentes de inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a completar las tareas diarias a gusto.

Anuncios móviles

Como todos sabemos, el móvil es lo principal para las compras y el comercio en línea, tiene la capacidad de conectarse con datos personalizados y basados ​​en la ubicación. Podemos decir fácilmente que la Inteligencia Artificial será la fuerza impulsora de futuros anuncios móviles.

A medida que vemos más sobre inteligencia artificial, las empresas pueden utilizar los datos que las aplicaciones están recopilando a través de máquinas de puntos de venta, tráfico en línea, dispositivos móviles y más. Los algoritmos podrán examinar estos datos, encontrar tendencias y ajustar las aplicaciones para crear experiencias más significativas y ricas en contexto.

Ahora los expertos han comenzado a fusionar la movilidad con la inteligencia artificial. Muchos desarrolladores de aplicaciones, así como las empresas detrás de las aplicaciones disponibles actualmente, están tomando la IA como el siguiente nivel de informática móvil. Y es la demanda del tiempo.

Gigantes tecnológicos como eBay, Amazon, Uber y otros ya están utilizando IA, que han demostrado tener éxito. El desarrollo de la Inteligencia Artificial en aplicaciones móviles permite a una empresa proporcionar servicios al cliente personalizados, integrales y relevantes. Durante un período, la IA en las aplicaciones móviles recopila grandes cantidades de datos de preguntas anteriores de los clientes y comprende el comportamiento de los clientes. Esto construye la interacción con el cliente y ayuda a aumentar la tasa de retención de clientes a medida que conecta a los clientes más cerca del negocio.

La investigación muestra que los clientes abandonan o desinstalan el 70% de las aplicaciones móviles en un período de siete días. Es el resultado de que las aplicaciones no pueden cumplir con las expectativas del cliente con respecto a la velocidad de carga, errores e incapacidad para proporcionar una experiencia de usuario global satisfactoria. Además, cada vez más personas confían principalmente en aplicaciones móviles en lugar de computadoras o computadoras de escritorio para buscar información, comprar y aprender.

Por lo tanto, indica claramente que existe una clara necesidad de que las empresas inviertan en aplicaciones móviles de Inteligencia Artificial más temprano que tarde.

Las aplicaciones móviles pueden usar la Inteligencia Artificial de varias maneras para que su presencia se sienta más poderosa y cree una experiencia de usuario espontánea para sus clientes. Las siguientes son algunas de las muchas formas en que esto se puede lograr:

• Razonamiento : la IA en las aplicaciones móviles se construye de manera que sopesa los riesgos, los beneficios y los costos de recursos para tomar decisiones. Este razonamiento es tan poderoso y lo demuestra el hecho de que las máquinas de IA han vencido a los humanos en ajedrez y peligro. Todo esto se hace a través de algoritmos de IA y no por humanos. Considere la aplicación AI en Uber, informa al conductor con la ruta que llevará al cliente a su destino más rápido. Esta ruta es el resultado del procesamiento de AI que toma datos de clientes y conductores anteriores que han tomado varias rutas al mismo destino.
• Predicciones : se puede decir por experiencia de uso de aplicaciones móviles que hay notificaciones constantes sobre productos, descuentos y ofertas de vez en cuando para atraer al cliente. Estos son el resultado de algoritmos predictivos de inteligencia artificial que utilizan el historial de compras anterior de un cliente y exploran el historial y predicen lo que un cliente desea comprar. La razón principal para crear IA predictiva es que aumentará los ingresos del negocio.
• Los algoritmos de detección de patrones AI también se desarrollan para ciertas aplicaciones móviles como tarjetas de crédito o débito. La aplicación móvil comprenderá los patrones en el uso de la tarjeta y aprenderá el patrón de comportamiento del cliente a través de extractos bancarios y compras anteriores. Detectará cuando se realice un pago inusual y notificará al cliente.
• Contenido : como se mencionó anteriormente, la mayoría de las aplicaciones móviles pierden en la retención de clientes debido a la falta de contenido interesante, fresco y relevante para atraer a los clientes. Una forma de proporcionar el contenido correcto es enviar recomendaciones al cliente. Los algoritmos de IA recopilan datos de los patrones de comportamiento del cliente a través de su historial de búsqueda o historial de compras y hacen recomendaciones razonables relacionadas con él. Por ejemplo, una aplicación móvil de instalaciones deportivas puede usar IA para comprender el tipo de lecciones que un cliente está comprando y hacer recomendaciones cuando surja una nueva lección relacionada con ella.
• Capacidad de personalización : el mundo móvil es una plataforma perfecta para aplicaciones de IA, ya que tiene acceso a la ubicación del cliente, los patrones de comportamiento y el historial de compras. Los algoritmos de IA utilizan esta información para brindar un servicio al cliente más personalizado e intuitivo. Estas capacidades de IA pueden integrarse en aplicaciones móviles de todo tipo, lo que hace que la experiencia del usuario sea más valiosa. La mayoría de las empresas con visión de futuro ahora están aprovechando la inteligencia artificial, ya que se ha demostrado que conecta a los clientes mucho más cerca de la marca.

Esta nueva tendencia de aprendizaje automático y progreso de IA ha provocado un cambio radical en la forma en que las empresas, los desarrolladores y los clientes esperan interacciones inteligentes en las aplicaciones móviles. Existe la necesidad de que todo tipo de empresas sean competitivas y apunten al primer puesto mediante el uso de Inteligencia Artificial.

Con las necesidades siempre cambiantes y cambiantes de los clientes, AI solo ayudará en un mejor análisis de las tendencias de los usuarios, la productividad y les servirá de manera efectiva. Las empresas o negocios que no deseen considerar la IA para el servicio al cliente ciertamente se quedarán atrás en el mercado. Las empresas que adoptan rápidamente la tecnología de IA son aquellas con la capacidad de ver sus resultados tangibles.

Aquí hay otra buena lectura sobre la evolución de la demanda de IA en dispositivos móviles.

La interactividad de los usuarios con la aplicación es de suma importancia. La inteligencia artificial (IA) se implementa en aplicaciones móviles para mejorar el coeficiente de interactividad y mejorar la experiencia general del usuario (UX). Los juegos están utilizando esta tecnología para proporcionar una experiencia más inmersiva a los usuarios.

Los chatbots en aplicaciones son otra tendencia al alza que requiere una implementación exitosa de IA. Las aplicaciones que se centran en el servicio al cliente han encontrado sus ventajas en los chatbots, ya que a las personas les gusta interactuar con robots que se comportan y responden a las consultas como un humano.

Los asistentes de voz en teléfonos móviles han hecho su entrada tanto en iOS como en Android. Siri es el asistente de voz personal para usuarios de iOS, mientras que Google Assistant es el que se usa para usuarios de Android. Los desarrolladores aún están analizando cómo interactúan las personas con estos asistentes y qué tipo de información o ayuda se solicita con frecuencia. Tales datos analíticos ayudarán a los desarrolladores a estudiar la tendencia y encontrar asistentes más inteligentes.

Leer más: – Tendencias de desarrollo de aplicaciones de Android

La Inteligencia Artificial (IA) es la capacidad de un programa de computadora o una máquina para pensar y aprender. También es un campo de estudio que intenta hacer que las computadoras sean “inteligentes”.

Las aplicaciones móviles tienen la capacidad de conocer la ubicación del usuario y el mundo exterior mediante sensores, que las distinguen de las aplicaciones tradicionales en las PC de escritorio. Agregar IA a la mezcla hará que las aplicaciones sean aún más útiles y potentes. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático utilizarán la información de los sensores y, en función de eso, harán recomendaciones sobre lo que debe hacer a continuación. Se exigirá a los desarrolladores que puedan construir aplicaciones inteligentes contextualmente conscientes que hagan uso de big data.

Esto es lo que puede esperar cuando se trata de IA y desarrollo de nuevas aplicaciones móviles en los próximos días.

Cómo la inteligencia artificial impulsará el mercado de aplicaciones móviles