Aquí está una lista parcial:
- Detección de fraude
- Marketing dirigido
- Extracción de características de datos para la venta a terceros de:
- artículos comprados
- Redes de pago P2P
- otro comportamiento de pago
- Predicción del momento adecuado para ofrecer una promoción basada en:
- ubicación del usuario (por ejemplo, cerca de proveedores de soporte)
- comportamiento de compra del usuario
- Servicio al cliente automatizado
- Determinación de los proveedores a los que podría asociar en función del comportamiento de compra de su base de usuarios
- Reconocimiento de imagen para:
- compras de artículos
- listas de compras
- toma de información financiera
- confirmación de identidad
- Reconocimiento biométrico (imagen, gesto, voz, huella digital, etc.) para:
- reconocimiento automático del destinatario del pago
- verificación de identidad para inicio de sesión y autorización
- detección avanzada de fraude
- Optimización de precios para:
- servicios de la compañía de pago
- productos del proveedor (con resultados vendidos a proveedores como servicio)
- Atribución del éxito de marketing y ROI
- Detección de problemas de experiencia del cliente
