¿Cuáles son los mejores casos de uso para aplicar inteligencia artificial a las ventas?

Una cosa que AI puede hacer con seguridad es ayudar a los gerentes de ventas a ahorrar tiempo.

Dejame explicar.

La forma más básica de describir la inteligencia artificial es la idea de dar a las máquinas la capacidad de actuar como si tuvieran un cerebro humano. La IA es una herramienta bastante interesante y poderosa, por lo que los mejores líderes de ventas deberían aprovechar sus beneficios hoy.

Hay algunos gerentes de ventas de la vieja escuela que pueden argumentar en contra. Sienten que parece ser al revés estar promocionando los aspectos positivos de las computadoras como humanos en un mundo que enfatiza la importancia de “las personas que compran a las personas”. Pero, escúchame en este caso. La inteligencia artificial puede ayudar al mundo de las ventas; ahorrando tiempo, ahorrando dinero, aumentando la efectividad y agregando un mayor nivel de precisión al pronóstico.

La inteligencia artificial ayuda a los gerentes de ventas a ahorrar el tiempo de su equipo

Los gerentes de ventas necesitan sus representantes para registrar sus llamadas y mantener notas detalladas sobre todas las etapas de sus negocios y los valores estimados. Todo esto ayuda al gerente a tener una visión precisa de las canalizaciones de su equipo y ser capaz de administrarlos de la mejor manera con una idea de en qué acuerdos deben estar trabajando.

Un CRM actualizado es una necesidad para los gerentes de ventas, pero nadie quiere que los vendedores pierdan su tiempo haciendo tareas administrativas cuando deberían estar vendiendo y trayendo más dinero a la compañía.

Aquí es donde la inteligencia artificial puede mejorar la vida de los representantes al darles más tiempo para concentrarse en esa importante pieza de interacción humana: la venta.

1. Obtener notas de ventas en su CRM

Después de que su representante termine una llamada de ventas, obtener notas en su CRM sobre cómo fue y crear la próxima acción se puede manejar fácilmente con la ayuda de AI. Un programa que conversa conversacionalmente con el representante a través de una línea de preguntas sobre su llamada y agrega notas a la base de datos con solo unos pocos toques puede ahorrar minutos preciosos.

Según las respuestas del vendedor sobre cómo fue la llamada, AI puede proporcionar sugerencias proactivas sobre los próximos pasos, que luego se crean con facilidad. Perder un valioso tiempo de venta en escribir resúmenes largos de cada llamada y hacer manualmente una lista de tareas pendientes, son cosas del pasado.

2. Ayudando a programar reuniones

Supongamos ahora que su representante tiene una maravillosa llamada de ventas y está listo para programar una reunión de seguimiento. Tener un programa de ayuda los guiará para establecer esa acción en su CRM es un paso, pero luego deben enviar una convocatoria de reunión a su cliente.

Muy pocos representantes tienen un asistente para programar y confirmar reuniones para ellos. Pero un asistente virtual está disponible para cualquiera. Tener una ayuda de la computadora para establecer un horario que funcione para todas las partes puede ahorrar unos minutos del día de un representante, para que puedan concentrarse en más llamadas y más ofertas. A los líderes de ventas, como usted, seguramente les gustará el sonido de eso.

3. Actuar como asistente personal de ventas

Así como AI puede actuar como un planificador de reuniones, también puede asumir otras tareas de secretaría que pierden tiempo para los vendedores. En particular, imagine a AI como un creador de contactos. Si un representante de ventas tiene una posible ventaja de una tarjeta de negocios que obtuvo en una fiesta de redes, es probable que simplemente envíe un correo electrónico rápido antes de ingresar la información del contacto en su CRM. Probablemente hagan esto por dos razones: no están seguros de si es una perspectiva valiosa para formar parte de su base de datos Y son flojos. Introducir nuevos contactos lleva tiempo, un tiempo valioso.

Aquí puede entrar en juego la inteligencia artificial al analizar los correos electrónicos de sus representantes de ventas y sugerir a quién deben agregar a su CRM como contacto. Y luego, por supuesto, crear ese registro de contacto y la oportunidad para ellos.

Algunos programas también le permiten reenviar correos electrónicos a una dirección de correo electrónico genérica que realizará las tareas que está solicitando, como: agregar este contacto, actualizar la oportunidad, etc. ¡Ahorro de tiempo!

4. Construyendo una tubería inteligente

Si su equipo actualmente está construyendo manualmente su tubería, entonces AI está aquí para ayudarlo.

Una vez que su plataforma de ventas impulsada por inteligencia artificial ha revisado los correos electrónicos, los calendarios y las interacciones telefónicas de sus representantes para saber en qué acuerdos están trabajando y crear esas oportunidades para ellos, su CRM puede construir una tubería.

Según la etapa de ventas, un CRM proactivo debe tener la capacidad de recomendar diferentes acciones y prever la ponderación. Los sistemas de inteligencia artificial son tan inteligentes que pueden determinar una clasificación de prioridad para cada oportunidad. Esto no solo ahorra tiempo a los representantes de ventas, sino que elimina las emociones y los errores humanos, por lo tanto, mantiene las tuberías de su equipo de ventas limpias y precisas.

Para los líderes de ventas, es imperativo un pronóstico preciso, y esto solo puede suceder si todos y cada uno de los representantes de ventas están actualizados y correctamente priorizados.

Cómo puede ayudar Spiro

El CRM proactivo impulsado por IA de Spiro puede hacer que su equipo sea más efectivo y su pronóstico más preciso. Nuestra tecnología de aprendizaje automático y nuestro asistente de ventas personal incorporado lo ayudarán a ahorrar tiempo, dinero y aumentar la efectividad. Spiro construye automáticamente las tuberías de su equipo de ventas y les alerta sobre en qué acuerdo deben estar trabajando y cuándo ayudarlo a avanzar más rápido. Aproveche todo lo que la IA tiene para ofrecer: elimine la entrada de datos de CRM, el entrenador y los representantes de guías en tiempo real, y permita que los líderes se concentren en aumentar el rendimiento.

Grandes respuestas a esta publicación ya … aquí hay un caso de uso más.

En Contiq estamos trabajando en una aplicación de inteligencia artificial (IA) que puede ayudar a los profesionales de ventas a ganar más negocios al permitirles crear argumentos de ventas altamente personalizados y enfocados en el cliente.

Permítanme establecer algo de contexto primero. Los clientes de hoy esperan un camino de valor altamente personalizado y comprobable. Con la explosión de información, los clientes investigan antes de invitar a los vendedores a presentar ofertas. Están mucho más informados y esperan lo mismo de los profesionales de ventas. Los clientes esperan que los profesionales de ventas los conozcan a ellos y su historia, conozcan sus puntos débiles y muestren claramente cómo planean abordar el dolor. Dado este panorama, los argumentos de venta genéricos tienen un éxito limitado.

Entonces, ¿cómo puede la IA ayudar a los profesionales de ventas a crear lanzamientos de ventas altamente personalizados y ganadores?

Buscar contenido:

Uno de los mayores problemas que enfrentan los profesionales de ventas hoy en día es que el contenido (mazos de ventas, contenido de marketing y otra información) vive en diferentes silos. Encontrar información relevante para el negocio lleva mucho tiempo y es difícil. Si puede conectar este contenido a un repositorio y darle a la IA cierta información sobre el acuerdo (tamaño, industria, etapa de ventas, personas clave) para el que está creando un discurso, puede recibir capacitación para ayudarlo a encontrar lo más relevante y contenido reciente (diapositivas, pdf, estudios de casos, referencias) para su presentación.

La IA puede ser un asistente muy útil. No tiene que buscar este contenido tan relevante, sino dejar que la IA haga el trabajo duro por usted. En función de cómo interactúa con el contenido, la IA puede aprender qué está funcionando y qué no y seguir mejorando constantemente en su recomendación de contenido. La IA mostrará el mejor contenido en la parte superior de los resultados de búsqueda.

Encuentra diapositivas similares:

Una vez que selecciona una diapositiva, AI puede ver el contenido de la diapositiva, descubrir los conceptos que le interesan y encontrar diapositivas con contenido similar. Digamos que eligió una diapositiva con referencias de SAP. Puede deducir que está buscando referencias de grandes proveedores de software empresarial B2B y luego puede encontrar referencias similares, si las hay, de otros proveedores como Oracle, Salesforce, Infor, etc.

Encuentra diapositivas ganadoras:

Si hay diapositivas en su repositorio de contenido que han ganado ofertas similares, en la misma vertical o con el competidor del cliente, ¿no serán útiles esas diapositivas? Una vez más, aquí AI puede ayudar a encontrar dicho contenido, siempre que tenga una forma de saber de su herramienta CRM o de lo contrario que el mazo fue parte de un acuerdo ganador.

Mide y mejora el rendimiento del lanzamiento:

La IA está constantemente aprendiendo y mejorando. Si crea un argumento de venta y lo utiliza en un acuerdo, la IA puede medir cómo funcionó el argumento, por ejemplo, cuánto tiempo pasó en cada diapositiva, si ese lanzamiento ganó el acuerdo, etc. Puede aprender muchas cosas sobre qué el contenido funciona y lo que no funciona al comparar los mazos ganadores con los que no lo hicieron y seguir mejorando sus recomendaciones.

Si cree que tal aplicación de IA lo ayudaría (creemos que lo hará), contáctenos en Contiq. Estamos buscando ayuda de profesionales de ventas que puedan darnos su opinión sobre una versión beta de nuestro producto.

Aquí hay algunos ejemplos específicos de cómo usamos la inteligencia artificial para hacer que nuestro proceso de ventas sea más eficiente en Drift.

  • Enrutamiento inteligente : cada vez que entra una nueva conversación de chat en vivo, tenemos una ruta bot esa conversación hacia el departamento y / o representante de ventas adecuado según la ubicación de la persona y lo que escribe en el chat.

  • Respuestas inteligentes: esto es algo que descubrirá después de tener un chat en vivo en funcionamiento en su sitio durante un tiempo: las personas tienden a hacer las mismas preguntas básicas sobre su producto una y otra vez. Entonces, en lugar de tener que tener siempre un representante de ventas que responda a esas preguntas básicas (de las que ya sabe las respuestas), ¿por qué no integrar un bot con su base de conocimientos y dejar que el bot las aborde?

  • Campañas inteligentes: el chat en vivo no tiene que ser pasivo. Con LeadBot, puede enviar campañas de mensajería específicas diseñadas para capturar y calificar clientes potenciales. Lo mejor de todo es que puede hacer que estas campañas se ejecuten 24/7, incluso cuando todos sus representantes de ventas estén dormidos. (En Drift, nuestros representantes de ventas a menudo se despiertan para descubrir reuniones ya reservadas en sus calendarios, ¡gracias LeadBot!)

(Arriba: ejemplo de LeadBot en acción en el sitio web de RapidMiner )

  • Programación inteligente: las cadenas de correo electrónico interminables y los juegos de etiquetas telefónicas son una gran pérdida para la productividad de un representante de ventas. Con los bots, los clientes potenciales pueden programar reuniones y demostraciones con representantes por completo a través de mensajes, y los bots se encargan de mostrar los tiempos disponibles y enviar invitaciones a ambas partes.

Al usar bots para automatizar las tareas tediosas, puede permitir que sus vendedores se concentren en hacer lo que mejor saben hacer: responder preguntas complejas, ayudar a los clientes potenciales a explorar las diferentes opciones y resultados potenciales, y asesorarlos en su compra.

Para obtener más información sobre el uso de bots para ventas, consulte esta publicación: “¿Podrían los bots hacer que sus BDR sean más eficientes?”

Hemos identificado 11 casos de uso de inteligencia artificial en ventas y estructuramos estos casos de uso en torno a actividades de ventas típicas. Actualmente estamos centrados en las ventas internas, por ejemplo, una función de ventas minoristas tiene diferentes actividades principales y, por lo tanto, diferentes casos de uso de IA. Nuestro marco no es de ninguna manera completo, pero siempre está mejorando, así que avísenos si tiene algún comentario y sugerencia: Las actividades de ventas principales y los casos de uso de IA en estas actividades son:

1- Previsión de ventas: AI permite previsiones de ventas automáticas y precisas basadas en todos los contactos de clientes y resultados de ventas anteriores. Dele a su personal de ventas más tiempo de ventas al tiempo que aumenta la precisión del pronóstico

2- Habilitar representantes de ventas:

Personalización y análisis de contenido de ventas: los representantes de ventas sirven mejor a los clientes con contenido de ventas personalizado para clientes individuales.

Las plataformas de ventas internas predictivas califican la probabilidad de conversión de los clientes en función de datos de terceros y de la compañía, lo que permite que sus representantes de ventas prioricen de manera efectiva

Sugerencias de la próxima acción del representante de ventas: AI analizará las acciones de sus representantes de ventas y los clientes potenciales se analizarán para sugerir la próxima mejor acción

3- Automatiza las actividades de venta:

Automatización de entrada de datos de ventas: AI sincronizará datos de varias fuentes sin esfuerzo e inteligentemente en su CRM

Sugerencias de respuesta de representantes de ventas: AI sugerirá respuestas durante conversaciones en vivo o mensajes escritos con clientes potenciales

Automatización de configuración de reuniones (asistente digital): deje que AI configure las reuniones y libere el tiempo de sus representantes de ventas

Chat de representante de ventas / bot de correo electrónico: deje que AI hable por completo hasta que esté lista para la entrega

4- El análisis de ventas y el rendimiento gestionan representantes:

Atribución de ventas: Aproveche big data para atribuir las ventas a los esfuerzos de marketing y ventas con precisión

Análisis de contactos de ventas de clientes: analice todos los contactos de clientes, incluidas llamadas telefónicas o correos electrónicos, para comprender qué comportamientos y acciones impulsan las ventas. Comparta estas ideas con toda su fuerza de ventas para promover la productividad.

Hemos puesto estos casos de uso, junto con algunos proveedores de muestra que operan en este espacio aquí. Todavía no es bonito, ¡pero estamos trabajando en eso!

Finalmente, gracias por esta pregunta, lanzamos applyAI.com para responder preguntas como estas. Para obtener más información sobre estos casos de uso, incluidas referencias, estudios de casos, videos de clientes e información sobre proveedores que operan en este espacio, visítenos en applyAI.com. Para obtener aún más detalles, consulte nuestra publicación de blog actualizada regularmente sobre este tema. Y si lo disfrutaste, por favor, vota para que recibamos más comentarios y lo mejoramos.

Depende de qué manera.

De inmediato, puedo pensar en sistemas de recomendación, que son utilizados ampliamente por la mayoría de los sitios web y servicios web. Aunque eso no es exactamente IA, sino aprendizaje automático (que es parte de la IA).

Solo búscalo en Google … Hay mucho material para leer.

Verifique la próxima vez que compre alimentos en un supermercado, si utiliza una “tarjeta de fidelidad”. Los cupones que obtienes al finalizar la compra se basan en tus compras anteriores. El programa que decide qué cupones probablemente le interesaría es un ejemplo de IA.

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