El aprendizaje automático está creciendo rápidamente y es el comentario del año y con buenas razones; Google lo está utilizando para bloquear el correo no deseado, los hospitales incluso lo están utilizando para predecir la sepsis. El papel de la máquina inclinada en la industria de las telecomunicaciones no tiene excepción. En este artículo echamos un vistazo a algunas aplicaciones de aprendizaje automático que están comenzando a surgir dentro del sector de las telecomunicaciones.
Aprendizaje automático en la industria de las telecomunicaciones.
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Las industrias de telecomunicaciones están especialmente preparadas para el aprendizaje automático, ya que los operadores de red tienen grandes cantidades de datos, este operador de red ya recopila y almacena pocas fuentes de datos de clientes, datos de rendimiento de red, datos de tráfico de red y datos de redes sociales.
Lo principal es que los operadores de red también conocen los patrones en los datos con aplicaciones como la planificación de redes y el análisis de causa raíz. Por lo tanto, no hay duda de que varias aplicaciones de aprendizaje automático ya están comenzando a surgir dentro del sector de las telecomunicaciones.
Aquí se mencionan algunas de las aplicaciones de Machine Learning en la industria de las telecomunicaciones:
- Usar el aprendizaje automático para identificar y reiniciar las células dormidas
- Uso del aprendizaje automático para identificar posibles batidores
- Uso del aprendizaje automático para mejorar la aplicación de servicio
- Uso del aprendizaje automático para mitigar el fraude
- Usar el aprendizaje automático para analizar las redes sociales
El aprendizaje automático tiene su aplicación en robótica, minería de datos, industria financiera y más. Si desea obtener beneficios del aprendizaje automático para sus industrias / negocios, comuníquese con USM Business Systems.
USM Business Systems es una empresa líder mundial en el desarrollo de ml en Estados Unidos. Las soluciones de automatización de aprendizaje automático de USM ayudan en la minería de datos, análisis de texto, áreas de procesamiento de imágenes de las operaciones comerciales.
