Hola, si quieres aprender el aprendizaje automático con Python, primero debes aprender Python. Afortunadamente, hay millones de recursos disponibles para ayudarlo a aprender el lenguaje de Python. He descubierto que Learn Python the Hard Way de Zed A. Shaw es un recurso particularmente útil. Explica el material de manera simple y clara. Además, tiene ejercicios para cada faceta importante de Python. El material que cubre incluye condicionales, bucles, clases, herencia, bibliotecas, módulos y desarrollo web. Incluso entra en detalles sobre cómo usar las instrucciones de comando de Windows y Linux (esencial para instalar nuevas bibliotecas). Lo mejor de todo, el libro es gratis.
Una vez que haya aprendido Python, puede consultar el curso de Andrew Ng sobre Machine Learning aquí en Coursera: el curso Andrew Ng Machine Learning. Aunque personalmente no he tomado este curso, he escuchado grandes cosas sobre el curso y cómo proporciona la base estadística, analítica y conceptual necesaria para estudiar el aprendizaje automático. Creo que los ejercicios se realizan en MATLAB, pero aún vale la pena echarle un vistazo porque los conceptos son universales.
¡Todo lo mejor!
- ¿Cuál es el mejor código de Python que extrae todas las frases y parte de las etiquetas de voz (POS) de una oración?
- ¿Cuál es la explicación simple del modelo de Ising y Potts?
- ¿Cuál es la diferencia entre los métodos de gradiente de políticas y los métodos de actor crítico?
- ¿Es el "grado de libertad" en el aprendizaje automático igual al número de variables independientes o el número de parámetros?
- ¿Se utiliza el cálculo integral en Machine Learning o Deep Learning?
