Echemos un vistazo a las palabras de moda “populares” de los últimos años: hoy es el aprendizaje automático . El año pasado, fue Big Data , y el año anterior, probablemente fue Cloud Computing .
Big Data estuvo fuertemente influenciado por los avances en Cloud Computing.
El aprendizaje automático estuvo fuertemente influenciado por los avances en Big Data.
Por lo tanto, se deduce que el próximo tema candente se basará en aplicaciones que utilizan mucho el aprendizaje automático.
Basado en eso, creo que los contendientes son:
- ¿Cómo debo aprender el aprendizaje automático? ¿Puede proporcionar una hoja de ruta específica desde un principiante hasta un experto?
- ¿Cuáles son los temas que debo saber antes de comenzar el aprendizaje automático?
- ¿Funcionaría la búsqueda de 'colocaciones' de orden superior?
- ¿Hay alguna anomalía inexplicable en la codificación de la computadora que pueda sugerir que las máquinas tienen alma?
- ¿Cómo funciona el texto predictivo?
- HCI (Interacción humano-computadora): a medida que ML llega a las masas con “cosas” inteligentes (IoT + AI) y sistemas de conversación, HCI se vuelve aún más importante.
- VR y AR (Realidad virtual y Realidad aumentada): el mercado ya está listo para esto en función de la popularidad de Oculus Rift, Pokemon Go, Hololens, etc.
- Por supuesto, el aprendizaje profundo no desaparecerá pronto. Es un campo relativamente nuevo con perspectivas emocionantes y muchos peces gordos en el campo dicen que la investigación no ha ido … espere … lo suficientemente profundo.
