¿Cuáles son los algoritmos / documentos de última generación sobre clasificación y recuperación de imágenes?

Para una búsqueda de imágenes similar, creo que debería buscar en la recuperación de imágenes basada en contenido (CBIR) en lugar de la recuperación basada en metadatos o puede ser ambos / híbrido, pero estoy respondiendo esto en las direcciones de CBIR.

Los siguientes son los punteros a mis artículos / enlaces favoritos:

  1. http://en.wikipedia.org/wiki/Lis…
  2. http://dl.acm.org/citation.cfm?i…
  3. http://www.rimtengg.com/iscet/pr…
  4. http://citeseerx.ist.psu.edu/vie…
  5. http://www.intel-research.net/Pu…
  6. www.cs.ucsb.edu/~arun/pami05.pdf
  7. http://citeseerx.ist.psu.edu/vie…
  8. www.cais.ntu.edu.sg/~chhoi/paper_pdf/ICME07LCBIR.pdf

Los siguientes son los punteros a algunas herramientas de demostración / código abierto:

  1. http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-dem…
  2. http://www.ipol.im/pub/demo/or_s…
  3. http://www.cs.washington.edu/res…

Los siguientes son los consejos para seguir los últimos avances en CBIR:

  1. http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-con…
  2. http://www.sciencedirect.com/sci…
  3. http://www.sciencedirect.com/sci…

También he examinado los modelos CBIR, pero ¿qué sucede si desea extraer características / construir nuestro espacio de características nosotros mismos o trabajar en un conjunto de datos grande dado? ImageNet, que proporciona una jerarquía subyacente con las características de SIFT. ¿CBIR seguiría siendo bueno? Y sí, gracias por una lista tan exhaustiva.

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