¿Cuáles son las mejores escuelas de posgrado canadienses para estudiar CS en Inteligencia Artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y minería de datos, especialmente para estudiantes internacionales?

McGill, Alberta, Toronto, Waterloo y UBC. En ningún orden en particular.

La pérdida de Profs. Doucet y De Freitas a Oxford, y el profesor Murphy a Google fue un éxito para UBC, pero habla de la calidad de las personas en UBC.

El profesor Hinton y compañía de Toronto son los lugares a los que debes ir si te gusta el aprendizaje profundo, lo cual es algo muy bueno (y un trabajo en la industria está prácticamente garantizado).

McGill y Alberta tienen grupos de aprendizaje de refuerzo de primer nivel. El grupo de juegos de Alberta (póker, damas, go, etc.) también es de clase mundial.

Waterloo es solo una gran escuela en general. Su principal punto de venta es el programa cooperativo, que no es realmente útil para un estudiante graduado, pero también tienen una facultad increíble.

No puedo hablar con la perspectiva de los estudiantes internacionales, pero conozco estudiantes internacionales de las cinco universidades, y no he escuchado nada particularmente negativo sobre ninguna de ellas.

Sé que los cursos de “minería de datos” son algo bastante nuevo. No tengo idea si alguna universidad canadiense tiene buenos cursos de minería de datos. Me encantaría saber si alguien aquí lo sabe. Sé que algunas de estas universidades están tratando de contratar personas con experiencia en minería de datos.

La Universidad de Toronto (Geoff Hinton), la Universidad de Montreal (Yoshua Bengio) y la Universidad de Alberta (Russ Greiner y Michael Bowling) serían mi primera opción para el aprendizaje automático, especialmente el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo. La Universidad de Columbia Británica solía ser una escuela increíble para el aprendizaje automático, pero tanto Kevin Murphy como Nando han dejado la escuela para ir a Google y Oxford, respectivamente. (Mark Schmidt se unió a UBC en el otoño de 2014 y es una figura prometedora en el campo del aprendizaje automático).

Para aplicaciones de Machine Learning en procesamiento de lenguaje natural, sugeriría la Universidad Simon Fraser (Anoop Sarkar). Sarkar podría ser un sesgo porque es mi supervisor, pero desde que empecé a trabajar aquí e interactuar con otras personas de PNL en el área, me di cuenta de que el laboratorio de PNL de SFU es uno de los más grandes de América del Norte y es probablemente uno de los mejores de Canadá. . Después de SFU, sugeriría UBC (Giuseppe Carenini) y la Universidad de Alberta (Greg Kondrak).

Edición 1: Mark Schmidt se unió a UBC.

Waterloo es Canadas MIT, por lo que es donde encontrarás la actividad más probable de inicio y la cultura tecnológica general.

La Universidad de Toronto sería Canadas NYU, centralmente metropolitana con un mayor énfasis en las colaboraciones de investigación en el mundo académico general de la costa este.

La inteligencia artificial (IA) se ocupa del comportamiento inteligente, el aprendizaje y la adaptación en las máquinas. Los problemas centrales de la IA incluyen el razonamiento, el conocimiento, la planificación, el aprendizaje, la comunicación, la percepción y la capacidad de mover y manipular objetos. Universidad de Southampton: Inteligencia Artificial
Universidad de Manchester: inteligencia artificial avanzada en informática
Universidad de Bristol: Computación avanzada: aprendizaje automático, minería de datos y computación de alto rendimiento

Me gustaría obtener más información sobre qué universidad es la mejor para la IA y cuál es la mejor en términos de oportunidades de empleo.