Los algoritmos parecen estar involucrados con muchas partes de nuestras vidas. ¿Qué son y cómo podría aprender más?

Un algoritmo es solo un proceso paso a paso que conduce a un resultado.

Aquí hay un algoritmo para encontrar la altura de la persona más alta en una habitación

  • Obtenga una cinta métrica, un bloc de notas y un bolígrafo
  • Por cada persona en la sala
    • Medir su altura
    • Si su altura es mayor que el número en el bloc, escríbalo en el bloc de notas y tache el número anterior.

Al final de este proceso paso a paso, tienes la altura de la persona más alta.

Importan porque las computadoras pueden seguir instrucciones (muy literales) increíblemente rápido: si puede escribir un proceso paso a paso para hacer algo, una computadora puede hacerlo por usted.

Si quiere participar y probar algo desafiante, este curso recibe excelentes críticas: Introducción a la informática.

Es el documento de ciencias de la computación del primer año de Harvard gratis en Internet, y está diseñado para personas sin experiencia previa. Dicho esto, es Harvard, así que prepárate para trabajar si lo pruebas.

Si quieres probar algo un poco más fácil, prueba Scratch – Scratch – Imagine, Program, Share y crea un juego simple.

Este está diseñado para introducir la programación a los niños, y no tiene ningún lenguaje de programación para aprender, arrastrando y soltando el programa, y ​​puede ver los resultados de su trabajo en la pantalla.

More Interesting

¿Cuál es la mejor manera de aprender la regresión logística?

¿Cuál es la diferencia entre Internet de las cosas y el aprendizaje automático y cuál debo aprender primero?

Cómo hacer una clasificación en tiempo real con CNN

¿Cuál es el mejor paquete R para predecir la causalidad entre dos flujos de datos de series temporales?

¿Qué tipo de algoritmos utilizamos para el análisis de sentimientos? ¿Hay alguna lista para los algoritmos y sobre su estructura?

¿Keras admitirá PyTorch como backend en el futuro?

¿Qué es un núcleo de roles en una máquina de vectores de soporte?

¿Por qué el embolsado es más preciso que solo mirar todo el conjunto de datos y tomar el promedio?

¿Cuántas horas le tomaría a un analista de datos profesional revisar los datos simples de la compañía y construir un modelo para predecir el desgaste?

¿Dónde puedo encontrar los mejores tutoriales de aprendizaje automático como principiante?

¿Cuáles son los métodos actuales o estándar de combinación de datos estructurados y no estructurados en redes neuronales convolucionales?

¿Por qué el artículo de DeepMind sobre el aprendizaje de refuerzo (jugar juegos de atari) ganó popularidad estelar?

Cómo identificar entidades en una consulta de búsqueda en lenguaje natural

¿Qué tan perspicaz es el artículo de arXiV: [1504.00641] Una teoría probabilística del aprendizaje profundo? ¿Extiende nuestra comprensión del aprendizaje profundo y presenta un marco unificador?

¿Es posible combinar dos algoritmos no supervisados ​​en serie para maximizar la precisión?