Quiero comprar una PC de segunda mano decente para comenzar con el aprendizaje profundo comprando una GeForce GTX 1070, ¿qué características me deberían interesar?

El problema con esto es que las PC preconstruidas generalmente no tienen las PSU (unidades de fuente de alimentación) de potencia suficiente para gráficos de juegos.

Para una GTX 1070, necesita una fuente de alimentación de 450 ~ 500 vatios .

Para un 8300, generalmente se usa una fuente de alimentación de 240-320 vatios.

Honestamente, sería mejor buscar un jugador que venda su vieja caja por un nuevo sistema Ryzen / Kabby Lake.

Verifique Ebay, etc. Probablemente quiera un i7–2600k, i7–3770k, i7–4770k, i7- 4790k, pero dependiendo del tipo, puede que tenga que usar una placa X99 para CPU de 6–10 núcleos con 28–44 PCIe 3.0 carriles (para efectividad de GPU múltiple) Esos serían los i7–5820k, 5930k cualquier cosa más probablemente estaría fuera de su rango de precios.

Comparación de software de aprendizaje profundo – Wikipedia

Recuerdo haber leído en alguna parte que el GTX 980Ti era ligeramente mejor que el 1070 en aprendizaje profundo … Lo encontré:

Qué GPU (s) obtener para el aprendizaje profundo

¡Espero que ayude, buena suerte!

Una ranura pcie gen 2.0 no debería ser un cuello de botella para una GTX 1070. Lo que será un cuello de botella es la RAM. 4GB ya no será suficiente para el aprendizaje automático / aprendizaje profundo, especialmente con cualquier conjunto de datos de tamaño decente. Al menos deberías estar viendo 16GB de RAM. 128 GB deberían ser suficientes para una unidad principal, pero considere obtener un disco duro de 1–2TB para acompañar al SSD. Si el aprendizaje profundo es su objetivo principal y no el juego y usted es un principiante, entonces un 1070 es un poco exagerado.

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