¿Cuántas horas le tomaría a un analista de datos profesional revisar los datos simples de la compañía y construir un modelo para predecir el desgaste?

En mi caso, los datos no eran simples, y me tomó un par de años desarrollar hipótesis, jugar con los datos y probar diferentes enfoques solo para estar listo para abordar la tarea. Obviamente, esta parte de preparación se realizó mientras trabajaba en otros proyectos, a veces relacionados con la deserción, y a veces no. Al final, no hice un modelo en un sentido clásico, sino que identifiqué los principales factores de desgaste y analicé su impacto en detalle. Probablemente me tomó alrededor de 200 horas de trabajo, y alrededor de 40 de ellas se gastaron en desarrollar implicaciones, recomendaciones y armar una presentación.

Si solo le preocupa desarrollar un modelo, probablemente le tomará entre 50 y 100 horas. Es probable que esto sea algo que podría usarse en proyectos o puntajes adicionales, pero no es algo que podría ser independiente, es decir, no es algo que pueda llevar a personas no técnicas para mejorar su comprensión de cómo ocurre la deserción.

Mucho dependerá de cómo se estructuran los datos, cuántos datos hay, qué tan limpios son, etc. A menudo, los preliminares de la preparación de datos tardan más que el análisis.

Pero, en una suposición aproximada, sus categorías segunda o tercera parecen razonables: de 10 a 100 horas. Si todos los preliminares son fáciles y el desgaste es constante, podría tomar mucho menos.

De hecho, estoy trabajando en un producto que será útil para los científicos de datos e incluso para los analistas de negocios que preparan datos. Quien quiera saber más, comuníquese conmigo.