Si es así, están haciendo un muy buen trabajo ocultándolo.
Entrenar IA no es una propuesta de “arrojar todo a la pared y ver qué se pega”. Las IA tampoco son particularmente buenas para hacer frente a tareas no específicas. El campo está lleno de historias embarazosas donde las personas intentaron entrenar una red neuronal para reconocer una cosa y accidentalmente le enseñaron algo completamente diferente porque no curaron adecuadamente su conjunto de entrenamiento.
Usar las respuestas de Quora como material de capacitación probablemente solo enviaría todo a la decoherencia. No hay una tarea clara que utilizar para construir una métrica de evaluación decente, hay demasiadas variables para tener en cuenta en las respuestas individuales, y el conjunto es francamente mucho más grande de lo que debe ser.
- En el contexto del aprendizaje automático, ¿qué tan fuerte es la siguiente suposición: algún dato proviene de alguna distribución subyacente?
- Tengo 2 listas de descripciones de automóviles y tengo que compararlas, ¿cómo puedo usar el aprendizaje automático para automatizar el proceso?
- ¿Dónde ves drones en un futuro militar? ¿Qué roles ve que cumplirán en los próximos 50 años con los desarrollos en las redes neuronales?
- ¿Cuál es el programa inteligente artificial más simple?
- Soy estudiante de Ingeniería de software (BS SE, Final Year). Estoy muy confundido acerca de seleccionar mi proyecto de último año i Inteligencia artificial, el proyecto debe ser factible y único. ¿Alguien puede guiarme?
Para una IA ya establecida y entrenada de sofisticación incomparable, podría ser útil con moderación. ¿Pero para el desarrollo y las pruebas tempranas? De ninguna manera.
