Interesante pregunta. Un ángulo es el aprendizaje automático: podemos usarlo para aprender cómo funciona el cerebro . No creo que podamos abrir un cerebro, estudiar las neuronas disparando y ver pensamientos en movimiento. Pero podríamos construir un modelo, simular y acercarnos cada vez más. Hinton usó el cerebro como modelo para el aprendizaje profundo. Creo que también es al revés: use el aprendizaje profundo para comprender el cerebro.
Otro ángulo quizás sea cómo el Aprendizaje automático puede ayudar a mejorar nuestra forma de pensar sobre problemas grandes y difíciles . Digamos que tengo un gran hospital y necesito ahorrar millones enviando a las personas a casa antes, mientras me aseguro de que estén bien y que no vuelvan a enfermarse. Es un gran problema con intereses en conflicto. Atacarlo será desordenado. Las soluciones buscarán problemas (los consultores), la política dirigirá rápidamente el programa (médicos frente a contadores, nuevo jefe frente a la vieja guardia) y la burocracia seguirá siendo inamovible (un estudio de 18 meses). Lo más probable, todo lo anterior.
Un ataque de aprendizaje profundo del problema puede ayudar. Puede reducir seis meses y proyectar una luz implacable sobre el pensamiento a medias y orientado a la agenda. Puede predecir mejor que los radiólogos a quién enviar a casa de manera segura. Un punto para los contadores. También recomendará enviar a los pacientes domiciliarios con un riesgo muy alto derivado de los datos que siempre están bien (porque se marcaron y siempre se enviaron a la UCI: un punto para los médicos). Incorrecto o correcto, la máquina nos dará más para trabajar y más rápido. Los problemas se resuelven cuando las personas son de mente dura, cuando son despiadados para obtener los hechos y no están contentos con el pensamiento grupal y los atajos. Veo a AI como un excelente ayudante de eso …
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