¿La red neuronal convolucional (CNN) tiene que ver con la arquitectura de red y factores como la tasa de aprendizaje, la función de pérdida utilizada, etc.

CNN son mucho más que eso. La arquitectura de red y factores como la tasa de aprendizaje, la función de pérdida, etc., juegan un papel crucial en la mayoría de las NN. Estoy completamente en desacuerdo con Abhishek…
¿Qué significa el espacio de hipótesis en Machine Learning?

TL; DR: El espacio de hipótesis es el conjunto de todas las funciones que puede devolver un modelo. Por ejemplo, un perceptrón solo puede devolver funciones que mapean cada punto en un lado de un hiperplano a 0,…
¿Qué es exactamente el sobreajuste? ¿Por que sucede? ¿Cómo afecta a mi modelo?

En pocas palabras, el sobreajuste ocurre cuando su modelo ha aprendido a ajustar el ruido en su conjunto de entrenamiento específico en lugar de la distribución de probabilidad subyacente, y como resultado, no se generaliza bien cuando se…
¿Cómo encontrar un mentor que me ayude a construir una carrera en visión por computadora y aprendizaje profundo como investigador o académico? ¿Cuál es el camino definitivo hacia este objetivo?

La pregunta ha sido ligeramente editada desde que se respondió. Completando la pregunta del comentario: “Actualmente estoy estudiando BS con especialización en informática. Tengo una buena comprensión de los conceptos básicos, tales como estructuras de datos y algoritmos,…
¿Cuáles son algunos de los mejores cursos de ML para una maestría en India?

Hola, Me alegra que esté eligiendo una de las carreras más en auge en tecnología: Machine Learning. Imarticus ayuda a aspirantes como usted a actualizarse y comenzar una carrera en Machine Learning. Proyectos extensos, estudios de casos y…
¿Es una buena idea dejar el aprendizaje automático después de 2 años y estudiar desarrollo web, si me di cuenta de que no soy tan inteligente para todas esas matemáticas de ML?

No. Si no eres lo suficientemente inteligente para ML, primero, ¿por qué te tomó dos años darte cuenta de eso? Y segundo, el desarrollo web no es más fácil. Tal vez sea diferente, pero no es más fácil.…
Al aplicar redes neuronales para la clasificación binaria, ¿hay algún beneficio para el conjunto de entrenamiento que tiene un número igual de 0 y 1?

Interesante pregunta. Generalmente no. * Para crear un clasificador preciso, es mejor obtener un muestreo representativo . ¿Por qué? Porque digamos que una de las clases aparece el 80% del tiempo en los datos, y la otra aparece…
¿Cuándo debo usar la agrupación antes de ejecutar un modelo de regresión logística?

Estoy de acuerdo con Peter En la mayoría de los pasos de modelado, tiene el problema de demasiadas observaciones (filas) o demasiadas características (columnas). La agrupación aborda el primero. Identifica registros similares en grupos. La media o medoide…
¿Qué tema es importante para la ingeniería integrada, las redes neuronales o la automoción moderna?

Abordaré tu pregunta desde un ángulo diferente, ya que no puedo entender completamente lo que preguntaste. Permítame responder a su pregunta considerando el hecho y suponiendo que usted es alguien que quiere sumergirse en la industria automotriz con…
¿De qué manera la empresa promedio utilizará tecnologías de visión por computadora dentro de 20 años?

Bueno, hay una tecnología de detección de verdad llamada termografía digital. (investigador: Anbar) Básicamente, una cámara de video IR mira a las personas y nota microcambios en el flujo sanguíneo en la cara. La patente en realidad dice…

Supreme Topics

Dada la disponibilidad de sensores y rastreadores de automóviles, ¿por qué los semáforos todavía mantienen los automóviles en rojo para dar tiempo a los carriles vacíos?

¿Qué es EternalRock y Wannacry?

¿Cuál es el mecanismo para la transferencia de datos a través de cables?

¿Cuántas veces es más rápida la búsqueda binaria que la búsqueda secuencial cuando se busca el elemento 592 en una lista de 1024 elementos?

¿Cuáles son algunos algoritmos de recuperación de información de los que siempre debe tener una sólida comprensión y por qué?

Cómo mejorar las habilidades de algoritmo en Java

¿Por qué el dispositivo de autenticación de la Unidad B de Bloomberg se sincroniza a través de un cuadro parpadeante en la pantalla?

¿Hay algún tipo de problema o inconveniente al arrancar Linux desde PD o usar la caja virtual en lugar de instalarlo por separado en el disco duro de la computadora portátil?

¿Cómo es tomar COS 511 (Aprendizaje teórico automático) en Princeton?

¿Cómo se ven otros lenguajes humanos en la abstracción visual (en binario)?

¿Las imágenes de meme con texto se traducen a otros idiomas?

¿La inteligencia artificial solo involucra a robots?

Estoy tratando de construir un sitio web de comercio electrónico, entre Wix y Weebly, ¿cuál es más recomendable como plataforma?

¿Cuáles son algunos proyectos de investigación interesantes relacionados con el aprendizaje automático?

¿Por qué las personas en Internet disfrutan publicar y ver fotos y videos de gatos?