¿Cuál es la utilidad de la normalización por lotes en una red neuronal convolucional muy profunda?

La normalización por lotes (BN) elimina el llamado cambio covariable interno que afecta la velocidad de convergencia de las redes neuronales a gran escala, como las redes neuronales convolucionales (convNet). BN tiene propiedades interesantes como: Induce algunos efectos…
¿Cuáles son las 3 mejores GPU, independientemente del precio del aprendizaje profundo, especialmente si necesitamos mucha RAM de GPU, así como cálculos de alto rendimiento / velocidad?

12 GB de RAM son suficientes para la mayoría de los problemas. Considere esta [1] implementación de una red neuronal convolucional regional más rápida (Faster – RCNN), requiere al menos 3 GB de memoria de GPU. También puede…
¿Cuáles son algunos de los temas más importantes de la visión por computadora que se están investigando actualmente en las principales empresas de tecnología como Google o Microsoft?

Uno de los temas de visión de computadora en el que Google está trabajando activamente es identificar cómo ve realmente una computadora y qué ve. en visión por computadora Recientemente, muchas organizaciones, entre ellas Microsoft y Google, utilizan…
¿Por qué el hashing geométrico es más eficiente que usar una matriz indexada de las coordenadas de los puntos característicos?

Los objetos de interés en una escena pueden aparecer a diferentes escalas, ubicaciones y rotaciones (tanto rotaciones internas como externas). Durante el emparejamiento, el primer paso normalmente es detectar los llamados puntos de interés en el espacio plano…
¿Cuál es la mejor manera de hacer reconocimiento / clasificación de múltiples objetos en tiempo real usando OpenCV y GPU (CUDA)?

Uno de los problemas fundamentales con este tipo de problema es que no se puede aplicar la CNN fundamental para descubrir objetos dentro de estos. Porque la CNN tradicional tiende a confundirse cuando hay varias etiquetas asociadas con…
¿Hay investigadores tratando de entender cómo el cerebro humano construye la realidad visual en 3D y tratando de construir un sistema artificial inspirado en él?

PROME (prome, ai) está haciendo exactamente esto, pero tanto como una empresa comercial como investigación. Mediante el uso de conectomas artificiales, hemos podido hacer que las computadoras perciban el mundo de la misma manera que los humanos /…
¿Cuál de los IIT, IIScs e IIIT tiene la mejor investigación en el campo de la visión por computadora? ¿Cuáles son los cursos que se ofrecen en el campo?

¡Déjame promocionar mi Alma mater! Entre los pocos IIT, como IIT Kanpur [consulte: una respuesta agradable y detallada de Purushottam], IIT Madras e IISc, IIIT-H también está haciendo una investigación de clase mundial en visión artificial. El Centro…
¿Cuál es el orden cronológico de los algoritmos de reconocimiento facial?

Los sistemas de reconocimiento facial normalmente tienen 3 etapas principales. Detección de rostro Alineación de la cara Representación de la cara Vamos a profundizar un poco. Detección de rostros : En esta etapa, todas las caras se ubican…
¿Son los algoritmos de detección de imágenes el futuro de Silicon Valley?

No diría que es el futuro de Silicon Valley, pero ciertamente es un futuro de Silicon Valley. El aprendizaje automático está cambiando la forma en que se analizan los datos. Las redes neuronales ya se están utilizando para…
¿Por qué los CNN son mejores en clasificación que los RNN?

La recurrencia en las redes neuronales solo implica que hay retroalimentación involucrada en el procesamiento de una entrada (flujo), en lugar de un pase directo solo. También se puede inyectar recurrencia en una arquitectura de otra manera convolucional,…

Supreme Topics

¿Sigue siendo una buena práctica para una agencia web agregar un vínculo de retroceso en el pie de página del sitio web de un cliente que desarrollamos?

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¿Cuáles son algunos de los principales puntos de contacto con el cliente que crean una percepción de marca?

¿Para qué tipo de problemas es poco adecuado el aprendizaje automático?

¿Por qué los fabricantes de computadoras portátiles como Dell, Compaq, Acer y Asus fabrican sus productos con pantallas PPI más altas como las de Apple MacBook y Samsung, Sony y HTC Android?

¿Debo comprar asus rog gl552vw-CN430T?

Si cambio la implementación de TCP en mi sistema operativo para obtener una asignación injusta de ancho de banda, ¿qué sucederá?

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