¿Cómo puede un investigador practicar las estadísticas bayesianas sin suficientes conocimientos matemáticos?

Depende de cuán profundamente desees entenderlo. Solía ​​ser bastante difícil aprender estadísticas bayesianas, pero las cosas han cambiado radicalmente en los últimos años. Primero, hay programas como STATA, SAS, MLWIN y otros, que le permiten simplemente elegir “Bayes”…
¿Qué módulo será más útil, análisis multivariado o análisis bayesiano?

El análisis multivariante se refiere a cualquier técnica estadística utilizada para analizar datos que surgen de más de una variable. Esto esencialmente modela la realidad donde cada escenario, producto de datos o cualquier toma de decisiones que involucra…
¿Cómo funciona la Síntesis del Programa Bayesiano?

La Síntesis del Programa Bayesiano (BPS) es un marco relacionado y que utiliza la programación probabilística. en BPS, se generan programas probabilísticos que son en sí mismos previos sobre un espacio de programas probabilísticos. Esta estrategia permite una…
¿Por qué es tan difícil automatizar la inferencia variacional?

Debido a que para llevar a cabo VI, debe elegir una clase de distribuciones que pueda aproximarse a alguna distribución desconocida P. El problema es que esta clase debe ser apropiada. Por ejemplo, si [matemática] P (X <0)…
¿Cuál es una forma intuitiva de definir ‘conocimiento previo’ en el contexto del aprendizaje automático bayesiano?

Cualquier cosa que sepa sobre la respuesta a un problema dado, antes de mirar los datos / observaciones es su conocimiento previo. Sin mirar el reloj, ¿puedes decirme qué hora es? Probablemente no exactamente. Pero tiene una idea…
Cómo aprender un pozo bayesiano no paramétrico

Mucho depende de lo que quieras hacer con él. Aquí está la perspectiva de un viejo tipo de aprendizaje automático. Si desea lo real, como lo enseñaron los muchachos BNP (no paramétricos bayesianos), debe desarrollar toda la teoría…
¿Cuál es la definición de un ‘prior bayesiano’?

La distribución previa de una cantidad es simplemente la estructura probabilística supuesta que sigue en ausencia de evidencia en las etapas iniciales de una investigación. Quizás queremos modelar el tamaño de la reclamación de seguro con un Gamma…
¿Se puede colocar un previo en el hiperparámetro de un modelo bayesiano jerárquico?

Seguro. Y podría colocar un prior en ese parámetro, y un prior en eso , y así sucesivamente. En algún momento, la influencia de su elección de parámetro se verá eclipsada por la influencia de los datos. En…
¿Cuáles son las distribuciones bayesianas anteriores y posteriores? ¿Cuáles son sus roles en las redes neuronales?

Lo anterior y lo posterior son parte del proceso de modelado en las estadísticas bayesianas. Aproximadamente: Tienes una creencia Ves los datos. Actualizas tu creencia. Aquí hay un ejemplo de moneda más simple donde asumiremos que solo hay…
¿Qué es un “conjunto típico” en la estimación de densidad de probabilidad para la inferencia bayesiana?

No estoy seguro de a qué estimación de densidad de probabilidad se refiere. Los problemas de inferencia en bayesiano son poco diferentes de los del enfoque clásico. Mientras que las ofertas clásicas con la estimación puntual, como las…

Supreme Topics

Si bien pocas aplicaciones en las tiendas son GRATUITAS y pocas PAGADAS, y pocas obtienen promoción adicional sobre la otra, ¿por qué las personas no luchan por la neutralidad de la aplicación? (Ver detalles)

¿Qué producto o servicio ha surgido debido a alguna nueva tecnología o idea que tiene una alta demanda de los consumidores?

¿La gama de nuevas bandas WiFi es peor en un ambiente interior?

¿Cuál es la diferencia entre un centro de datos virtual, un centro de datos en la nube y una nube privada? ¿Cuáles son los pros y los contras de cada uno?

¿Cuáles son algunos algoritmos fáciles de implementar para la localización basada en características o puntos de referencia de robots móviles 2-D?

¿Hay alguna DSLR pequeña pero de calidad que sea fácil de operar con manos y dedos dolorosos?

¿Con qué áreas de la ingeniería clásica deberían unirse las ciencias de la computación para hacer de la ingeniería de software una rama de la ingeniería?

¿Cuánto tiempo llevas trabajando en aprendizaje automático / inteligencia artificial?

¿En qué se diferencia un servidor de una computadora de estación de trabajo?

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¿Cuál es la diferencia entre el control óptimo adaptativo y el aprendizaje por refuerzo?

Cómo espiar los teléfonos conectados a mi punto de acceso WiFi

¿Cómo podemos rastrear la ruta del paquete que va a su destino?

En una unidad LSTM, ¿cuál es la razón detrás del uso de una activación de tanh?

Qué tan bien se traduce la economía de pregrado (y algunas estadísticas) a trabajar en ciencia de datos. ¿Qué posición (es) debo considerar?