Inferencia bayesiana – Página 2 La tecnología cambia la vida futura

¿Cuáles son algunos paquetes de software populares para modelos gráficos?

ERRORES: Acepta redes DAG y utiliza el muestreo de Gibbs para hacer inferencia. Hay dos versiones de esto que uno puede usar. El primero es WinBUGS que, como su nombre indica, solo funciona en Windows. Y luego, hay…

¿Cuándo se deben usar modelos generativos y no modelos discriminativos?

Usas modelos generativos a menudo cuando tienes la noción de que los datos subyacentes se generan a partir de una distribución subyacente y tu trabajo es encontrar los parámetros ocultos de esa distribución. Por ejemplo, si está utilizando…

¿Cuál es una explicación intuitiva de un ingenuo clasificador de Bayes?

Naive Bayes es básicamente un conteo avanzado. Imaginemos que estamos tratando de clasificar si jugar al golf, y observamos dos atributos: el clima (soleado, nublado, lluvioso) y la temperatura (caliente, medio, frío, bajo cero). Los ingenuos Bayes se…

¿Cómo explica uno ingenuo Bayes y SVM a un tipo no técnico?

Naive Bayes pertenece a la clase de modelos generativos para la clasificación. Modela la probabilidad posterior a partir de las densidades condicionales de la clase. Entonces la salida es una probabilidad de pertenecer a una clase. SVM por…

¿Cuál es una explicación intuitiva del modelo gráfico de la asignación de Dirichlet latente?

Vea la charla de David Blei MLSS2009 Cambridge sobre Machine Learning Summer School (MLSS), Cambridge 2009 Mire el primer video varias veces hasta que lo note. 😛 Está bien explicado y una revelación. También da la sensación de…

¿Cuál es la diferencia entre un ingenuo clasificador Bayes y una red bayesiana?

La respuesta de Omkar Lad hace algunos grandes puntos. Sin embargo, quiero agregar la advertencia de que el modelo Naive Bayes es técnicamente un caso especial de las redes bayesianas. Un Baysian representa un conjunto de variables como…

¿Existe algún trabajo sobre el uso de inferencias bayesianas para ataques de canal lateral en la seguridad informática?

A2A. Escribí totalmente mal mi respuesta para las defensas en lugar de los ataques. Ups El único que conozco es el envenenamiento bayesiano, que es un ataque de spam en el que corrompe la lógica de un filtro…

¿Qué hace que los parámetros del modelo sean variables latentes?

Para un bayesiano, no existe una diferencia real entre los parámetros y otros tipos de variables latentes: todas son variables aleatorias desconocidas. En la práctica, la principal diferencia es que los parámetros generalmente son fijos en número (independientemente…

¿Qué tan bueno es el ADVI en STAN en la práctica?

No lo he probado, así que toma lo que digo con un grano de sal. Aunque he leído el periódico. Es una gran contribución, y noté algunas ventajas: El principal profesional es que la cantidad de codificación e…

¿Cuál es la mejor herramienta de optimización bayesiana para optimizar hiperparámetros de grandes redes neuronales?

La menta verde es una buena opción y es relativamente fácil de configurar y ejecutar. Tenga en cuenta que la versión HIPS tiene una licencia bastante restrictiva y utiliza Mongo, que puede ser un poco desagradable. Dicho esto,…