¿Cómo funciona Deep Blue?

Ha habido muchos avances desde la última vez que vi este problema. Leí un libro sobre esto hace unos 20 años, pero lo más probable es que ese libro ya no esté a la vanguardia. Deep Blue pudo…
En una CNN, cuando la convolución se realiza entre 6 fuentes y 16 mapas como en LeNet, ¿cómo se hacen las convoluciones?

Al principio solía estar confundido por esto también. Cuando hay más de una fuente, digamos canales [matemáticos] k [/ matemáticos], una operación de convolución muestreará un volumen [matemático] k * M * N [/ matemático] debido a que…
¿Se puede usar una máquina de Boltzmann profunda para la clasificación de imágenes en una base de datos que tiene solo mil imágenes y tiene características de imagen de valor real como unidades de entrada (en lugar de unidades de píxeles binarios)?

Creo que entrenar un DBM convolucional sería su mejor opción dada la falta de ejemplos de entrenamiento y la aplicación de visión artificial. Dado que las entradas de visión artificial tienden a tener una buena localización de las…
¿Hay alguna diferencia entre los codificadores automáticos y el codificador-decodificador en el aprendizaje profundo?

Así es como vería estos dos términos (informalmente). Piense en el codificador-decodificador como un diseño de marco / arquitectura muy general. En este diseño, tiene alguna función que asigna un espacio de entrada, cualquiera que sea, a un…
¿Cómo funciona la propagación hacia atrás en la red neuronal convolucional?

Sugeriría comprender cómo funciona Backpropagation en una red neuronal simple (con capas completamente conectadas). Como se sugiere en la otra respuesta, el libro en línea de Michael Nielson y el curso de Andrew Ng sobre Coursera (Lección 5)…
¿Hay nueva información sobre el tema X o la gente sigue copiando y pegando?

Querido Peter, esa es una tarea muy difícil a la que apunta, pero no imposible 🙂 Entonces, primero le sugiero que se haga algunas preguntas: -> ¿Cómo defino ‘nueva información’? ¿Cómo hago para que un sistema sea lo…
¿Cómo describirías las redes de memoria?

Veo las redes de memoria como una solución interesante al problema de la memoria limitada en otras formulaciones de red como redes recurrentes / LSTM, etc. En tales redes, algunas recurrencias como [math] h_t = f (h_ {t-1},…
¿Qué es la divergencia contrastante?

La divergencia contrastante es una receta para entrenar modelos gráficos no dirigidos (una clase de modelos probabilísticos utilizados en el aprendizaje automático). Se basa en una aproximación del gradiente (una buena dirección de cambio para los parámetros) del…
¿Qué tan difícil es competir en competencias de Kaggle sin usar bibliotecas de aprendizaje profundo como Theano, Caffe o Torch?

Un marco para la competencia de Kaggle debe incluir algunos componentes: Extracción de características Preprocesamiento de funciones Selección de características Partición de conjunto de datos para capacitación y validación local Selección de modelo Selección de hiperparámetro modelo Conjunto…
¿Cuál es una buena manera de aprender aprendizaje profundo para que un estudiante graduado se una a un grupo de aprendizaje profundo de buena reputación?

Deep Learning, un tema destacado en el dominio de la Inteligencia Artificial, ha estado en el centro de atención durante bastante tiempo. Es especialmente conocido por sus avances en campos como la visión por computadora y el juego,…

Supreme Topics

¿Cuál es la mejor computadora portátil con una buena pantalla y un factor de forma delgado por menos de $ 700?

¿Cuáles son algunas de las últimas tecnologías que se pueden utilizar para educar a los estudiantes en la escuela y el entrenamiento?

Cómo usar Python para cambiar el fondo de pantalla de mi PC

¿Qué es EternalRock y Wannacry?

¿Cuáles son los tipos de sistemas de cámaras de seguridad?

¿Cuál es el mejor instituto en Jaipur para aprender inteligencia artificial?

¿Es posible tener un módem docsis 3> conmutador> enrutador?

¿Qué es el phishing, el spam y la suplantación de identidad?

¿Funciona el aprendizaje profundo si las entradas están en un espacio dimensional relativamente bajo?

¿Qué tan diferente debe ser un nuevo sistema CRISPR para obtener una patente independiente?

¿Cuándo sería el algoritmo A más lento que el algoritmo B? Demuestre su respuesta con la ayuda de un ejemplo.

¿Puedo ‘freír’, destruir o deteriorar el rendimiento de mi GPU en mi computadora portátil si juego todos los días? Suponga que la computadora portátil se usa en una sala con aire acondicionado las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con un sistema de enfriamiento de rendimiento medio.

Al evaluar una compra de SaaS, ¿las plataformas de ventas mejoran la demostración?

¿Por qué los eventos cuánticos ocurren tan rápido y los eventos cósmicos toman tanto tiempo?

¿Cuál es la forma más fácil de mover música de un iPod a una computadora?