Aquí está la cuestión de la demanda en tecnología, es altamente impredecible y adaptable . Lo que puede estar en demanda hoy, puede ser reemplazado por algo más poderoso o nuevo en poco tiempo. Así que es solo una advertencia para usted mientras lee las siguientes sugerencias de tecnologías en demanda.
- Tecnología web
Esto es muy obvio. Lo que se hace hoy, tiene su representación en el mundo web. Se ha vuelto necesario tener presencia en la web para permitir que su producto / existencia sea reconocido en el mundo. Tienen mucha demanda. Podrías aprender HTML5, CSS, JS y algunos lenguajes de script de servidor como PHP, Python, etc. O podrías convertirte en profesional y considerar trabajar en uno de los muchos marcos de JavaScript como Angular, React, Vue, etc. Es una de las tecnologías que mantendrá en un futuro cercano, por lo que una de las demandas más confiables ya largo plazo es posible a partir de ahora
- Ciencia de los datos
Si. No puedes imaginar las cosas posibles con los datos. Si alguna vez desea tener una visión general sobre lo que pueden hacer los datos, solo sepa que lo que Google ve desde el exterior, es mucho más profundo cuando se trata de datos que posee. Y esto hace que Data Science sea una tecnología importante y demandada en estos días. Vea, en términos simples, los datos tienen un precio que solo se adquiere una vez que trabaja en ellos. Y los humanos tenemos más de 40K Exabytes de datos (Exabyte = 1 Petabyte => 1000 Terabytes). Entonces, sí, tenemos muchísimos datos y, por lo tanto, crea una demanda de personas que pueden trabajar con las ciencias de datos. Para trabajar con ciencias de datos, puede aprender tecnologías como Python y R (recomendado). Pero requiere una base matemática y estadística, así que tenga esto en cuenta.
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Información Adicional
Con las ciencias de datos, también puede seguir el área de Machine Learning. El aprendizaje automático está muy presente en estos días, y el hecho más interesante de todo es que interactuamos con él todos los días sin siquiera saberlo. Pero tendrán que resolver esto por ustedes mismos 😉
EDITAR:
Si está aprendiendo Data Sciences, eventualmente también necesitará aprender Machine Learning. Esto viene de un podcast que estaba escuchando mientras aprendía de Ciencias de Datos 🙂
- Desarrollo de aplicaciones híbridas
Seamos muy honestos, esto ha existido por mucho tiempo, pero nadie habla de eso. La razón es que si las empresas comenzaran a usar esto en lugar de desarrolladores dedicados para cada sistema operativo específico, mucha gente podría perder sus trabajos. Entonces, el Desarrollo Híbrido, como su nombre lo indica, es que creas una sola aplicación que funciona en todas las plataformas. Obviamente de una manera tradicional, tenía que crear la misma aplicación en diferentes sistemas operativos utilizando sus propias bibliotecas y componentes y cosas así, pero esto hace posible utilizar un marco basado en la web para crear aplicaciones que se puedan implementar para diferentes sistemas operativos. Básicamente, es una aplicación web, pero está diseñada de manera que se pueda implementar en iOS Store, Play Store y servir como un sitio web independiente. No he trabajado en ello, así que no sé cuáles son sus deficiencias en comparación con las aplicaciones nativas creadas por el sistema operativo, pero sí. Esto es ampliamente utilizado en estos días y es incluso una mejor solución de lo que está buscando para lanzar un producto al mercado. Puedes aprender Ionic Framework en esta tecnología.
Sugerencia: lo que aprenda o cree siempre requerirá el uso de algún mecanismo de gestión de datos, por lo que le recomiendo que aprenda y use cualquier DBMS NoSQL. Es potente y en demanda.
Espero que esta respuesta haya ayudado.
Sigue aprendiendo 😉
