Los marcos de reconocimiento de objetos están empezando a ser realmente grandiosos, y a causa de los cálculos de reconocimiento facial de Facebook, alarmantemente geniales. Sea como fuere, los marcos de reconocimiento de objetos se preparan regularmente en una gran cantidad de muestras visuales, lo que está muy lejos de cómo aprenden las personas. Demuestre a un humano algunas fotos de un objeto, y él o ella pueden distinguir en su mayor parte nuevas ocasiones. Hace cuatro años, la reunión de Tomaso Poggio en el Instituto McGovern para la Investigación del Cerebro del MIT comenzó a construir otro modelo computacional de representación visual, que se espera que refleje lo que realmente hace el cerebro. Además, en un posible número del diario Theoretical Computer Science, los científicos demuestran que un marco de aprendizaje automático que tenga en cuenta su modelo podría, de hecho, hacer segregaciones de objetos excepcionalmente sólidas con la premisa de solo un par de muestras
¿Cuáles son las últimas tecnologías sorprendentes de informática?
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