¿Cuáles son las últimas tecnologías en la industria de TI?

Hay muchas tecnologías en tendencia en 2018, pero las tecnologías enumeradas a continuación dominan 2018 y son titulares.

1) Coches sin conductor

La carrera por el desarrollo de autos sin conductor fue el principal avance para los canales de noticias en todo el mundo en 2017. El concepto de autos sin conductor ha atraído a algunas grandes corporaciones como Google, Tesla, Mercedes y más en una carrera armamentista por presentar el primer autos sin conductor en la carretera.

2) AI (Inteligencia Artificial) O IoT (Internet de las Cosas)

2017 fue testigo de la maravilla de AlphaGo Zero cuando se enseñó a sí mismo que el juego de Go se convirtió en su mejor jugador en solo 40 días. E hizo todo eso sin ningún dato humano o interferencia.

3) Análisis prescriptivo

Las grandes organizaciones y empresas comenzaron a trabajar en Big Data y crearon su camino para ser mejores en el análisis predictivo. Esto ayudó enormemente a las medianas y grandes empresas a mejorar la experiencia del cliente, los procesos y muchas otras cosas.

4) Computación perimetral

La computación perimetral es el factor clave para hacer que IoT (Internet de las cosas) funcione. Ha habido un aumento sin precedentes en la generación de datos que ha llevado a un aumento en la demanda de medios para recopilar, almacenar y utilizar todos esos datos en medios más compatibles y centralizados.

5) Tecnología usable

Realice un seguimiento de su salud utilizando tecnología portátil y que lo ayude a medir el estado de su salud cuando hace ejercicio. La tecnología portátil viene con muchas características que son futuristas y precisas.

6) Tecnología 5G

La tecnología 4G alcanzó su pico de aplicación en el año 2017 y 2018 se ha predicho como el año que finalmente nos da el próximo conjunto de tecnología de comunicación de la serie; el 5G.

7) Reconocimiento de voz sin interrupciones (conversación con máquinas)

La tecnología de reconocimiento de voz siempre se ha visto como una ayuda útil pero poco confiable. Pero todo eso puede cambiar en 2018 con el auge de la sofisticada tecnología de reconocimiento de voz y voz.

Para obtener más información sobre las tecnologías emergentes de 2018, visite las 7 principales predicciones de tecnologías que dominarán 2018 – Techtic Solutions

Si ha estado vivo durante los últimos 2 años, probablemente ya sepa la respuesta.

Cue drumroll.

-Inteligencia artificial.

No es una gran sorpresa, ¿verdad?


En una era donde la tecnología nueva y completamente nueva es escasa, encontramos que la Inteligencia Artificial funciona.

Sin duda, cambiará la forma en que vivimos, desde el suelo, hasta donde estamos ahora.

Ahora, no soy un experto en IA, todo lo que sé es que es un concepto de TI tan poderoso que en realidad no hay nada por encima en este momento.

Déjame darte algunos ejemplos, solo para darte una idea de lo que estamos hablando aquí.

  • Etiquetado de fotos.

Una aplicación, AI, puede usarse para encontrar caras en una imagen y etiquetarlas con un nombre. Esto se puede usar para clasificar y encontrar fácilmente en línea.

  • Publicidad dirigida.

Claro que será espeluznante.

Es como si un humano te estuviera mirando en línea.

¿Pero a las empresas les importa?

La IA puede transformar seriamente la publicidad dirigida, con anuncios más adecuados para su estilo de vida y personalidad. Esta es una de las mejores aplicaciones de IA.

Lo sabe todo sobre ti …

  • Traducción.

Sí, todos lo sabemos, Google Translate apesta.

Nunca puede hacer nada bien.

Claro, se pueden traducir oraciones / palabras cortas. Pero los párrafos? Noo

AI puede traducir fácilmente una multitud de idiomas con precisión, a lo que una persona quiere.

  • Autos sin conductor.

La aplicación más popular de IA.

Puede y cambiará el mundo.

Finalmente puedes leer, manejando en el auto.

Finalmente puedes ver una película, manejando en el auto.

Aunque lograr la conducción automatizada llevará miles de pruebas y años de desarrollo, y millones de dólares, cuando finalmente se creó, conducir un automóvil nunca podría haber sido más seguro y divertido .


Al final, lo mejor que se está desarrollando actualmente es la Inteligencia Artificial. Sin duda, cambiará la forma en que funciona el mundo en el que vivimos actualmente.

AGRAWAL DE ARMAAN

* Extracto de mi blog, ¿Qué está pasando? , donde escribo sobre tendencias tecnológicas y sobre lo que debe saber. * *

En términos de palabras de moda tecnológicas, esto es lo que no puede permitirse ignorar en 2017 …

1. Internet de las cosas
Hasta ahora, Internet de las cosas generalmente ha significado que su refrigerador pueda enviarle un mensaje de texto cuando se quede sin leche, o al menos la promesa de que lo hará en algún momento en el futuro cercano. Pero es probable que se vea el otro impacto importante en lo que se ha denominado Internet Industrial de las Cosas. Esto es una referencia al hecho de que las fábricas de todo tipo ahora están llenas de maquinaria que está repleta de sensores de Internet que recopilan datos sobre cada proceso que tiene lugar.

2. Aprendizaje automático
Recopilar y analizar datos es cómo cada tipo de organización podrá lograr el santo grial de la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa aumentando al mismo tiempo, una tarea que recae cada vez más en el aprendizaje automático. Esta es la tecnología que permite a las computadoras analizar datos y adaptarse a nuevas formas de datos sin estar realmente programados para hacerlo. En términos simples, Machine Learning significa que una computadora se enseña a sí misma, a partir de la experiencia pasada, a analizar cantidades cada vez mayores de datos y usar este análisis para hacer predicciones cada vez más precisas.

3. Microservicios
La palabra ‘microservicios’ se refiere a los sistemas de software que, en lugar de ser estructuras grandes que lo abarcan todo, se componen de …

Vea el artículo completo en Medium @ Las palabras de moda tecnológicas que su organización no puede ignorar en 2017

Estos son los términos que más hemos escuchado durante Web Summit 2017:

Después de regresar de la conferencia tecnológica de Web Summit en Lisboa, Portugal, el CTO de Apptension escribió un artículo que resume 6 charlas que, en su opinión, describen mejor qué tendencias tecnológicas están dando forma actualmente a la escena tecnológica, pero también al mundo.

Lo que más me gusta es su resumen de estas tendencias:

“Claro, sabemos que la inteligencia artificial, los big data, los autos sin conductor o las criptomonedas están de moda en este momento. Pero los ejemplos de la vida real y las soluciones aplicables son las que distinguen una palabra de moda de la tecnología del futuro.

Las conversaciones de Web Summit me demostraron que la tecnología del mañana está sucediendo en este momento, por lo que este es el momento adecuado para ponerse al día “.

Aquí están las conversaciones incluidas en su artículo:

1. AI y el futuro del trabajo

El CEO de Slack habló sobre cómo la IA hará que el uso de la aplicación sea más eficiente para los usuarios, haciendo que nuestra comunicación, y por lo tanto nuestro trabajo, sea más fácil.

2. La evolución de la conversación

¿Facebook Messenger reemplazará las herramientas de chat B2B y cambiará la forma en que nos comunicamos con las empresas?

Facebook creó un complemento de Messenger que se puede instalar en cualquier sitio web, por lo que un cliente puede iniciar una conversación en cualquier momento. Nos permitirá hablar con las empresas como lo hacemos con los amigos.

3. ICO: ¿bombo o revolución?

En el panel de discusión sobre ICO, hemos escuchado mucho acerca de cómo puede ayudar a las empresas y otras entidades a recaudar fondos, pero también si es importante regularlo o no.

Las posibilidades son enormes y definitivamente vale la pena vigilarlas.

4. Nueva forma de avanzar para los autos sin conductor

El CEO de Waymo presentó los logros de la compañía y habló sobre la importancia de crear vehículos totalmente autónomos.

Mientras hablaba de las numerosas pruebas realizadas por la compañía, tanto virtualmente como en las carreteras, pudimos ver qué tan cerca podríamos estar nosotros mismos de viajar en estos vehículos.

5. AI: cómo los datos cambian el futuro de la tecnología

“Las cosas necesitan ser más inteligentes en el límite, donde interactúan con nosotros”, enfatizó el CEO de Intel.

Luego presentó 4 áreas de aplicación práctica de IA, incluidos drones que salvan vidas, entretenimiento y reconocimiento facial avanzado.

6. Aumento de las API de red

Susie Wee, de Cisco Systems, hizo una presentación interesante sobre cómo evolucionaron los dispositivos de red y habló sobre las API de red.

Ella habló sobre cómo usar los dispositivos y la tecnología que ya nos rodea para obtener aún más, aumentando el rendimiento de la conectividad y la seguridad.

Eso es todo.

Aquí está el artículo completo con citas y más ejemplos de la conferencia:

Web Summit 2017: 6 tendencias tecnológicas que están dando forma al mundo

Respondo preguntas sobre desarrollo web y móvil, gestión de proyectos y gestión de una empresa. Sígueme para obtener más respuestas.

Las últimas tecnologías son

Aplicaciones inteligentes

Las organizaciones están aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear nuevas aplicaciones. Las aplicaciones inteligentes, como los asistentes personales, nos hacen la vida más fácil. Gartner espera que los futuros asistentes estén más especializados y equipados con potencial para transformar los lugares de trabajo y los hogares. Los asistentes personales virtuales (VPA) hacen que las tareas sean más fáciles y efectivas para los usuarios al resaltar información e interacciones importantes, los asistentes de clientes virtuales (VCA) ayudan en áreas especializadas como ventas y servicio al cliente. Los proveedores de aplicaciones y servicios empaquetados utilizan cada vez más técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer sistemas más robustos. En el transcurso de los próximos 10 años, cada aplicación y servicio utilizará algún tipo de IA. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan en sensores inteligentes, dispositivos inteligentes, aplicaciones operativas y de seguridad, aplicaciones empresariales inteligentes, etc.

Cosas inteligentes

Las cosas inteligentes son las máquinas que utilizan el aprendizaje automático aplicado para interactuar con el entorno y las personas de forma más natural. Gartner espera que cosas inteligentes como drones, vehículos autónomos y electrodomésticos inteligentes trabajen juntos en un entorno inteligente y colaborativo. Los vehículos autónomos se utilizan en entornos controlados como la agricultura, la minería y el almacenamiento, etc. Los drones y robots autónomos experimentarán una evolución técnica significativa impulsada por los nuevos algoritmos y modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Se utilizarán en escenarios definidos y entornos controlados. La IA y el aprendizaje automático se integrarán cada vez más en las cosas cotidianas, como electrodomésticos, altavoces y equipos hospitalarios, etc.

Gemelos digitales

El gemelo digital se refiere a un modelo de software dinámico que utiliza datos del sensor para comprender su estado. Responde a los cambios en consecuencia y mejora sus operaciones. Incluyen una combinación de metadatos, estado, datos de eventos y análisis. Gartner predice que dentro de 3-5 años, cientos de millones de cosas estarán representadas por gemelos digitales. Se utilizarán para planificar y reparar servicios de equipos, predecir fallas en los equipos o aumentar la eficiencia operativa, planificar procesos de fabricación para las fábricas operativas. Reemplazarán la combinación de recursos humanos calificados, dispositivos de monitoreo tradicionales y realizarán un desarrollo mejorado del producto.

Sistemas conversacionales

En el futuro, en el campo de la interfaz de conversación, el enfoque cambiará de chatbots y dispositivos con micrófono a las mallas digitales que abarcarán una amplia gama de puntos finales. Según Gartner, se necesitarán ontologías dinámicas de lenguaje natural o gráficos de conocimiento en múltiples niveles de especificidad para soportar las capacidades de PNL, tales como desambiguación, identificación de conceptos y extracción de relaciones. Las aplicaciones apuntarán a una colección orquestada de dispositivos que se usan juntos, en lugar de a un dispositivo individual usado de forma aislada. Esto preservará la continuidad de la experiencia del usuario a través de los límites tradicionales de dispositivos, tiempo y espacio. Habrá una mayor interacción cooperativa entre dispositivos, creando un camino para una nueva experiencia digital ambiental.

Aplicación de malla y arquitectura de servicio

La aplicación de malla y la arquitectura de servicio (MASA) es una arquitectura de solución multicanal que admite múltiples usuarios en múltiples roles utilizando múltiples dispositivos y comunicándose a través de múltiples redes para acceder a las funciones de la aplicación. En MASA, la aplicación de malla y la arquitectura de servicio, las aplicaciones móviles, de escritorio y de IoT están conectadas a una malla de servicio de fondo para crear una aplicación para el usuario final. Esta arquitectura expone API en diferentes niveles equilibrando la demanda de agilidad y escalabilidad de los servicios. Permite a los usuarios tener una solución optimizada para puntos finales en la malla digital, así como una experiencia continua a medida que cambian a través de estos diferentes canales.

Plataformas de tecnología digital

Actúan como un componente básico para un negocio digital. Gartner ha especificado 5 puntos focales principales que permiten nuevas capacidades y modelos de negocios. Estos puntos son

Plataforma del sistema de información: admite el back office, operaciones como ERP, sistemas centrales y middleware asociado y capacidades de desarrollo para ofrecer soluciones.

Plataforma de experiencia del cliente: contiene los principales elementos orientados al cliente, como portales de clientes y ciudadanos, comercio multicanal y aplicaciones para clientes.

Plataforma de análisis e inteligencia: contiene capacidades de análisis y gestión de la información. Los programas de gestión de datos y las aplicaciones analíticas impulsan la toma de decisiones basada en datos, y los algoritmos automatizan el descubrimiento y la acción.

Plataforma IoT: conecta los activos físicos para el monitoreo, la optimización, el control y la monetización. Las capacidades incluyen conectividad, análisis e integración con sistemas de tecnología central y operativa.

Plataforma de ecosistema empresarial: admite la creación y conexión de ecosistemas externos, mercados y comunidades. La gestión de API, el control y la seguridad son los elementos principales.

Gartner dice que cada organización debe tener una combinación de estos cinco factores.

A2A. “Las últimas tecnologías en TI” es un área extremadamente amplia. Partamos del viejo adagio: dale un pescado a un hombre y lo alimentarás por un día; enseñe a un hombre a pescar y lo alimentará de por vida , y concéntrese en el ‘ Cómo ‘ en lugar del ‘ Qué ‘ ya que las tecnologías y áreas específicas son como arena movediza. La forma en que lo abordo:

  • Análisis continuo del panorama de proveedores: enfoque específico en las actualizaciones de los proveedores que proporcionan plataformas y soluciones en mi panorama (por ejemplo, actualizaciones de HP, IBM, SAP, SFDC, etc.).
  • Revise las listas de tecnologías emergentes y áreas de analistas y proveedores (por ejemplo, las 25 mejores tecnologías e ideas digitales en 2017)
  • Suscríbase a lectores RSS de blogs populares como ReCode, TheVerge, etc.
  • Conversaciones con pymes y expertos.

Ahora, vamos a ser un poco específicos. A mediados de 2017, seguimos viendo la innovación de tecnologías y modelos de negocio en áreas que incluyen:

  1. Digitalización y soluciones digitales específicas del dominio (enlace)
  2. Tecnologías e integradores de sistemas para permitir la digitalización y el comercio electrónico (enlace)
  3. Inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y tecnologías cognitivas (enlace)
  4. Pasarelas de pago para permitir la digitalización y el comercio electrónico
  5. Comercio electrónico: cadenas de suministro
  6. Comercio electrónico: tiendas y proveedores en línea
  7. Comercio electrónico: desarrollo web, soporte y mantenimiento
  8. Big Data: herramientas de agregación y visualización de datos (enlace)
  9. Big Data – Análisis y análisis de datos (enlace)
  10. Big Data – Herramientas y tecnologías de integración (enlace)
  11. Redes sociales: integración de innovaciones en herramientas de redes sociales
  12. Alojamiento e integración en la nube
  13. Blockchain – tecnología Bitcoin (enlace)
  14. Tecnologías de automóviles sin conductor (enlace)
  15. UAV comerciales (Drones: uso de drones y datos de drones)
  16. Realidad virtual y juegos
  17. Animación
  18. Robótica y Automatización
  19. Internet de las cosas (IOT) (enlace)
  20. Impresión 3d
  21. Reconocimiento de voz y UI activada por voz (enlace)
  22. SaaS: el software como solución
  23. Servicios digitales: asistente virtual, servicios de transcripción o traducción, redacción de contenidos, etc.
  24. Agregación de contenido: blogs, agregación de contenido SEO, etc.
  25. Innovaciones en SMAC: redes sociales, móviles, análisis y nube

Siempre hay algo nuevo en el horizonte, y no podemos evitar esperar y preguntarnos qué maravillas tecnológicas vendrán después. Hay cinco tendencias tecnológicas importantes para 2017.

  1. IoT y Smart Home Tech.

Hemos estado escuchando acerca de la próxima revolución de Internet de las cosas (IoT) y la interconexión resultante de la tecnología del hogar inteligente durante años. Entonces, ¿cuál es el atraco? ¿Por qué no estamos todos viviendo en hogares inteligentes y conectados ahora? Parte del problema es demasiada competencia, con poca colaboración: hay toneladas de dispositivos y aplicaciones individuales en el mercado, pero pocas soluciones para unir todo en una experiencia de usuario única e ininterrumpida. Ahora que las empresas más grandes que ya conocen bien las experiencias de usuario uniformes (como Google, Amazon y Apple) se están involucrando, espero que veamos algunos avances importantes en este frente el próximo año.

2. AR y VR.

Ya hemos visto algunos pasos importantes para la tecnología de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) en 2016. Se lanzó Oculus Rift, con una recepción positiva, y siguieron miles de aplicaciones y juegos de realidad virtual. También vimos Pokémon Go, un juego de AR, explotar con más de 100 millones de descargas. El mercado está listo para AR y VR, y ya tenemos algunos dispositivos y tecnología en etapa inicial para estas aplicaciones, pero será el próximo año antes de que veamos que las cosas realmente despegan. Una vez que lo hagan, deberá estar listo para las versiones AR y VR de prácticamente todo, y para tener amplias oportunidades de marketing.

3. Aprendizaje automático.

El aprendizaje automático ha avanzado mucho en los últimos años, incluso surgiendo para ayudar y mejorar el algoritmo central del motor de búsqueda de Google. Pero, de nuevo, solo lo hemos visto en una gama limitada de aplicaciones. A lo largo de 2017, espero ver surgir actualizaciones de aprendizaje automático en todos los ámbitos, ingresando casi cualquier tipo de aplicación para el consumidor que se te ocurra, desde ofrecer mejores productos recomendados basados ​​en el historial de compras anteriores hasta mejorar gradualmente la experiencia del usuario de una aplicación de análisis. No pasará mucho tiempo antes de que el aprendizaje automático se convierta en una especie de “nueva normalidad”, y las personas esperan que este tipo de inteligencia artificial sea un componente de todas las formas de tecnología.

4. Automatización.

Los especialistas en marketing estarán (en su mayoría) encantados de saber que la automatización se convertirá en un pilar más grande en 2017, y que la tecnología avanzada permitirá la automatización de tareas previamente exclusivas para humanos. Hemos tenido periodistas robóticos en circulación desde hace un par de años, y espero que no pase mucho tiempo antes de que den otro salto a tipos de artículos más prácticos. Es probable que comencemos a ver que la productividad se dispara en varios trabajos de tipo administrativo, y comenzaremos a ver desaparecer algunos trabajos por completo. Cuando la automatización se combina con el aprendizaje automático, todo puede mejorar aún más rápido, por lo que 2017 tiene el potencial de ser un año verdaderamente histórico.

5. Big Data humanizado. (visual, empático, cualitativo)

Big data ha sido un gran tema durante los últimos cinco años más o menos, cuando comenzó a aparecer en los titulares como una palabra de moda. La idea es que cantidades masivas de datos recopilados, a los que ahora tenemos acceso, pueden ayudarnos en todo, desde la planificación de mejores tratamientos médicos hasta la ejecución de mejores campañas de marketing. Pero la mayor fortaleza de los grandes datos (su base cuantitativa y numérica) también es una debilidad. En 2017, espero que veamos avances para humanizar los grandes datos, buscando fragmentos de datos más empáticos y cualitativos y proyectándolos de una manera más visualizada y accesible.

Fuente: Forbes

Hola,

Las siguientes son las nuevas tecnologías.

1. Tecnología Blockchain

2. Inteligencia artificial

3. Chatbots de PNL

4. Automatización de procesos robóticos

5. SDN

6. Biohacking

7. Machine Learning

9. Tecnología de pago basada en sonido

Aquí está la lista de las últimas tecnologías en la industria de TI

Cloud Computing: nubes híbridas: el software como servicio (SaaS) y la plataforma como servicio (PaaS) en combinación con aplicaciones internas es el principal impulsor del crecimiento empresarial. El enfoque pasará de soluciones de infraestructura simples a desarrollar estrategias en la nube.

Arquitectura de seguridad adaptativa: la malla digital inteligente y las plataformas y aplicaciones de tecnología digital relacionadas están creando un mundo complejo para la seguridad. Las empresas de tecnología se centrarán más en las aplicaciones de seguridad debido a un complejo mundo de plataformas y aplicaciones interconectadas. Las organizaciones necesitarán un diseño de aplicaciones con conciencia de seguridad, autoprotección de aplicaciones, análisis de comportamiento de usuarios y entidades, protección de API y herramientas y técnicas específicas para abordar IoT y vulnerabilidades relacionadas con aplicaciones inteligentes. Con la adición de la frontera de IoT, lentamente, estamos observando nuevas implicaciones de seguridad. Los proveedores de seguridad tendrán que factorizar nuevas herramientas y procesos de remediación.

Privacidad de datos: la privacidad de datos se refiere a la capacidad de una organización o individuo para determinar qué datos en un sistema informático se pueden compartir con terceros.

Análisis: el análisis de Big Data examina grandes cantidades de datos para descubrir configuraciones ocultas, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar datos y obtener respuestas de ellos casi de inmediato.

Realidad virtual: La realidad virtual o las realidades virtuales (VR) es una realidad inmersiva multimedia o simulada por computadora. Replica un entorno que simula una presencia física en lugares del mundo real o en un mundo imaginado, lo que permite al usuario interactuar con ese mundo. Son una nueva ola de dispositivos informáticos que transformarán la forma en que las personas interactúan entre sí y con los sistemas de software.

Plataformas de tecnología digital: actúan como un componente básico para un negocio digital. Gartner ha especificado 5 puntos focales principales que permiten nuevas capacidades y modelos de negocios. Estos puntos son la plataforma del sistema de información: admite el back office, operaciones como ERP, sistemas centrales y capacidades de desarrollo y middleware asociadas para ofrecer soluciones. Plataforma de experiencia del cliente: contiene los principales elementos orientados al cliente, como portales de clientes y ciudadanos, comercio multicanal y aplicaciones para clientes. Plataforma de análisis e inteligencia: contiene capacidades de análisis y gestión de la información. Los programas de gestión de datos y las aplicaciones analíticas impulsan la toma de decisiones basada en datos, y los algoritmos automatizan el descubrimiento y la acción. Plataforma IoT: conecta los activos físicos para el monitoreo, la optimización, el control y la monetización. Las capacidades incluyen conectividad, análisis e integración con sistemas de tecnología central y operativa. Plataforma de ecosistema empresarial: admite la creación y conexión de ecosistemas externos, mercados y comunidades. La gestión de API, el control y la seguridad son los elementos principales.

Blockchains y Ledgers distribuidos: los conceptos de Blockchain y ledgers distribuidos se están volviendo populares a medida que la industria cree que tienen el poder de transformar los modelos operativos. Además de la industria financiera, tienen aplicaciones futuras en verificaciones de identidad, registro de títulos, cadena de suministro, atención médica, distribución de música, etc. Bitcoin es la única cadena de bloques probada. Su arquitectura no solo admite transacciones de bitcoin, sino que también permite el registro autorizado de eventos, fragmentos inmutables de datos y scripts programables simples. Carecen de escalabilidad, transparencia completa, tienen limitaciones con respecto al consumo de recursos, el riesgo operativo de la centralización involuntaria de los recursos (minería), etc. También presentan desafíos de adopción como la falta de estándares, plataformas robustas, sistemas de consenso distribuidos escalables, mecanismos de interoperabilidad. Si bien tienen un potencial inmenso, Gartner dice que todavía están en su etapa inicial de pruebas alfa o beta.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático avanzado: la IA aplicada y el aprendizaje automático se componen de muchas tecnologías y técnicas (como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural [PNL]). Estas tecnologías, que son diferentes de los algoritmos y programas tradicionales, hacen que las máquinas sean inteligentes. Gartner predice que el aprendizaje automático avanzado de IA aplicado inspirará aplicaciones como robots, vehículos autónomos, electrónica de consumo, asistentes personales virtuales y asesores inteligentes. Las máquinas inteligentes se basan en el contexto y los eventos. Podrán lidiar con las complejidades, comprender, aprender, predecir, adaptarse y actuar de forma anónima.

Último avance tecnológico

La tecnología de la información es un campo en el que puede presenciar avances frecuentes en las últimas tecnologías, el mundo se está volviendo más avanzado con cada día que pasa, los avances en tecnología están en un nivel completamente nuevo donde en un abrir y cerrar de ojos se reemplazan sus enormes y viejos teléfonos móviles. teléfonos inteligentes delgados y elegantes, fáciles de usar, los humanos son los principales beneficiarios del avance tecnológico.

En realidad, hay muchos hechos conocidos en los que podemos decir que la tecnología que tenemos en la actualidad está avanzando, pero hay una que puede definir claramente lo que realmente significa el avance tecnológico y es la automatización.

La automatización es el avance en tecnología que quema la carga de trabajo manual extenuante, la tecnología de automatización en general reduce los esfuerzos humanos donde todo su trabajo está automatizado y reduce la carga de trabajo. Con el nacimiento de Internet, la automatización se ha vuelto cada vez más avanzada dado que se desarrollaron muchas características, especialmente aquellas relacionadas con el uso de Internet. Un ejemplo de esto son las compras en línea donde ya no necesita salir de su casa para hacer sus compras, ya que puede hacer todas sus compras frente a su computadora o en la comodidad de su hogar.

Android ha hecho su marca más fuerte en el avance tecnológico, Android es un excelente sistema operativo desarrollado para tabletas y teléfonos inteligentes, es una plataforma muy reconocida y se utiliza significativamente como sistema operativo en teléfonos inteligentes después de su introducción en el mercado, estos sistemas operativos ayudan a El crecimiento del avance tecnológico.

Las pestañas de Android existentes, teléfonos inteligentes, dispositivos y aquellos que pueden lanzarse pronto, tienen varias características de alta gama que están de acuerdo con los últimos avances tecnológicos. Varias aplicaciones están siendo desarrolladas por compañías de ingeniería móvil que son capaces de ser de acuerdo con estos dispositivos de última generación para hacer su funcionalidad como nunca antes.

Los usuarios pueden personalizar sus teléfonos móviles según su interés, que se puede construir en base a este sistema operativo y estos dispositivos Android se pueden actualizar de forma regular utilizando diferentes aplicaciones, por ejemplo, hay varios miles de aplicaciones disponibles en la tienda aparte de la cámara que ya está allí en su dispositivo, puede instalar aplicaciones para capturar una imagen perfecta donde puede mejorar la calidad de la imagen mediante varias opciones de edición disponibles en esa aplicación específica, hay aplicaciones que permiten combinar información web con los datos del dispositivo móvil, esto puede incluir contactos, ubicación geográfica, calendario, etc., el usuario puede incluso localizar amigos y recibir alertas si la ubicación está cerca de ellos, lo que ayuda a conectarlos con aplicaciones desarrolladas para tales fines.

Si desea simplemente disfrutar de la vida al alcance de su mano, la salida de tecnologías inalámbricas como teléfonos inteligentes, computadoras portátiles, computadoras portátiles, tabletas, Google TV y muchos otros dispositivos son compatibles con este sistema operativo debido a sus propiedades personalizables. Por lo tanto, la instalación de las mejores aplicaciones en cualquiera de estos dispositivos basadas en este sistema operativo ayudará al usuario a obtener lo mejor de él.

Hoy,

Debajo de las últimas tecnologías en la industria de TI.

  • Internet de las Cosas
  • Realidad virtual (VR)
  • Aprendizaje automático
  • Blockchain
  • Big Data

Leer más este artículo: 9 Tendencias de Internet de las cosas para 2018

  1. Aprendizaje automático
  2. Inteligencia artificial
  3. Internet de las cosas (IOT)
  4. Análisis de los datos

Estas son las últimas tecnologías en el sector de TI / CSE.

Para conocimientos básicos, vaya a este enlace.

7 tendencias tecnológicas que dominarán 2017

Python y AngularJS son tecnologías de crecimiento mucho más rápido en el sector de TI y con ese desarrollo de aplicaciones móviles también crece más rápido, para ese desarrollo híbrido como Ionic Framework y las tecnologías Xamrin son las mejores.

Esta lista está de acuerdo con mi opinión y algunas cosas pueden perderse y también la tecnología cambia constantemente, por lo que puede haber cosas más nuevas que no se consideran aquí:

  1. Inteligencia artificial
  2. Procesamiento natural del lenguaje
  3. Desarrollo de cadena de bloques y billetera comercial
  4. Electrodomésticos IoT
  5. Aprendizaje automático

Internet de las cosas y el aprendizaje automático (BIG DATA) se presentan como la próxima gran cosa en TI. Aunque estas no son las últimas tecnologías, ya que han existido durante mucho tiempo, pero ciertamente ahora están recibiendo mucha atención y tracción.

ACTUALIZAR:

La tecnología BLOCKCHAIN ​​está ganando terreno y será la próxima revolución.

Las tecnologías son los factores más importantes que conducen a la transición de la raza humana de un nivel a otro.

La era de la tecnología de la información es el resultado de una tecnología simple pero importante que es la introducción del transistor en el mundo, esto es menos conocido, pero espere, la tecnología principal se trata de mantenerse conectado con el mundo y la comunicación.

Los ingenieros estaban tratando de resolver el problema común que está relacionado con la confiabilidad de los teléfonos móviles y el punto principal que han logrado es que han fabricado un teléfono que ya no depende de la energía y que no necesita carga.

El teléfono que funciona sin batería.

Los ingenieros de la universidad de Washington han hecho que suceda y es genial en cuanto a su etapa de introducción y esperamos un gran desarrollo, ya que aumentará la confiabilidad de los teléfonos a otro nivel.

Hoy India está llena de nuevas empresas y el área central de desarrollo web de estas nuevas empresas se divide en dos partes:

  1. CPU enlazada
  2. I / O obligado

En la CPU, la idea es hacer demasiado procesamiento en el back-end que siga funcionando y, por lo tanto, puede ser un poco lento (Django se usa en estos días)

En E / S enlazado, la idea clave es que no necesitamos utilizar tantos procesamientos, pero necesitamos una respuesta rápida. Es como si usted dio la solicitud y obtuvo la respuesta más rápido. (Básicamente se utiliza NodeJS)

SAP hybris, portal SAP ep, aws, bigdata como hadoop, hive, pig, mapreduce, data analytics..etc

Hay muchas cosas que suceden debajo del área,
1. movilidad
2. Social
3. Análisis web
4. Big data
5. Cloud

La programación de Hadoop está en demanda.