Para un desarrollador de Java, ¿qué curso será bueno, big data o nube?

Para un desarrollador de Java, Big Data Hadoop será una mejor opción profesional.

Como Big Data es la tecnología más moderna. Hoy Big data Hadoop está en demanda.

Si desea comenzar su carrera como desarrollador de Hadoop, debe tener un buen dominio en Java y tener una ventaja adicional.

Tienes una ventaja en comparación con los demás. Puede codificar más fácilmente que otros porque tiene experiencia en Java.

Lo segundo es que obtendrá más alcance en Hadoop en comparación con otras tecnologías.

Veamos una infografía a continuación de Hortonworks que muestra el mercado global de Hadoop:

Una investigación realizada por Markets and Markets estima que se espera que el mercado de Hadoop y Big Data Analytics alcance los $ 13.9 mil millones para fines de 2017.

Día a día, el gran mundo de Internet está creando 2,5 quintillones de bytes de datos de forma regular, según las estadísticas, el porcentaje de datos que se ha generado en los últimos dos años es del 90%. Estos datos provienen de muchas industrias, como la información climática recopilada por el sensor, diferentes cosas de los sitios de redes sociales, imágenes y videos digitales, diferentes registros de la transacción de compra. Estos datos son grandes datos.

Hadoop proporcionó una solución para Big Data.

Incluso los trabajos de Hadoop no solo los ofrecen las empresas de TI, sino que todos los tipos de empresas están contratando candidatos a Hadoop con altos salarios, incluidas empresas financieras, organizaciones minoristas, bancos, organizaciones de atención médica, etc.

Hay una gran demanda de trabajos de desarrollador de Hadoop y trabajos de administración de Hadoop entre las empresas emergentes que están incorporando a Hadoop directamente en sus planes comerciales.

Ahora, para aprender Big Data Hadoop debe tener un conocimiento fundamental del tema.

Por lo tanto, puede comenzar a aprender Big Data Hadoop a partir de los conceptos básicos de Big Data, los desafíos asociados con Big Data y luego avanzar hacia Hadoop y su ecosistema.

Ahora, debo decir que intente leer las aplicaciones de Big Data en algún momento, los reclutadores pueden preguntar sobre el último uso de Big Data Hadoop.

Consulte los enlaces a continuación para las aplicaciones de Big Data en varios dominios:

Aplicación Big Data: el Departamento de Impuestos sobre la Renta examinará las cuentas bancarias

Big Data está ayudando en la conservación de la vida silvestre

Aplicaciones de Big Data en varios dominios

Si está interesado en conocer Big Data, mire el siguiente video:

Espero que esto ayude..

Big Data Hadoop

Desde mi experiencia personal, recomendaré altamente Big Data Hadoop. Hoy es el mundo de Big Data Hadoop. Hay una gran demanda de Big Data Hadoop.

Permíteme compartir mi experiencia para que puedas entender cómo cambiar en Big Data Hadoop cambió mi vida.

Trabajé en una empresa como Desarrollador Java durante aproximadamente 2 años y mi salario era de 3LPA

Dejé mi trabajo debido a alguna disputa.

Después de dejar el trabajo, trabajé duro e intenté en una empresa diferente para la publicación de desarrollador de Java. Hice una buena caminata y comencé a trabajar allí. Ahí estaba recibiendo 6LPA

Después de muchos altibajos, decidí cambiar al dominio de Big Data.

En última instancia, obtuve la selección como desarrollador de Hadoop en conocimiento y mi salario es 10LPA

Realmente tuve una buena oportunidad y un salario al cambiar mi carrera en Big Data Hadoop.

Por lo tanto, siempre recomiendo especialmente al desarrollador de Java que cambie a Hadoop en lugar de en cualquier campo.

Si quieres aprender Big Data Hadoop, consulta mi respuesta de Quora:

¿Cuál es el mejor material para Hadoop?

Espero que mi respuesta te ayude

Mi sugerencia, aprende los dos. En el futuro, no podrá ver ningún sistema de bigdata sin requisitos de la nube. La nube puede estar abierta o en las instalaciones, pero no puede evitarla.

Debes ser un buen programador o desarrollador de bigdata en la plataforma Cloud.

Bigdata, como ya habrás adivinado, se trata de tratar con datos que no caben en tu único recurso informático. Significa que necesitamos recursos para calcular nuestros datos.

Obtener recursos informáticos reales puede llevar mucho tiempo y dinero. Cloud jugó un papel importante en esta sección. Usando la nube puede obtener buenos recursos a pedido. Esto te permitirá hacer tus experimentos cuando lo desees.