¿Cuál es el mejor servicio en la nube para análisis?

Solo hay un rey en este momento y ese es Google .

Microsoft es segundo y AWS está tan fuera de lugar que tuvieron que asociarse con Microsoft para crear Gluon. (Realmente me gusta, pero el olor a auto nuevo debe desaparecer)

¿Por qué google?

BigQuery : el almacén de datos más grande, rápido y fácil de usar del mundo. Si conoce SQL, puede usarlo en menos de una hora. SQL es datos como el aprendizaje automático es para Python.

TensorFlow : ya no buscamos consultar datos, queremos los datos para poder construir modelos de aprendizaje automático con ellos. El mejor motor computacional en la tierra es TensorFlow. Es un sistema de gráficos matemáticos para construir redes neuronales.

Cloud Datalab : si eres un ingeniero de aprendizaje automático o un científico de datos del mundo real, estás usando Python para construir tu modelo. Con una línea de código puedo conectarme a BigQuery y construir un modo a partir de un petabyte de datos.

Podría continuar, pero la verdad es que Google es el rey en la tierra del aprendizaje automático y la ciencia de datos.

Si está interesado en el aprendizaje automático y la ingeniería de datos, consulte este curso gratuito a continuación.

Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos

Esta es un área muy dinámica en la que cada proveedor de BI y herramientas de datos está adaptando su producto como una oferta en la nube. Además, tiene todos los sospechosos habituales: Amazon, IBM, Salesforce que ofrecen análisis en la nube. Amazon ofrece reducción de mapa elástico: esta es una oferta de nivel inferior que es básicamente hadoop en la nube. IBM y Salesforce están tratando de ofrecer un servicio de nivel superior en el que han adaptado sus herramientas de BI y las han conectado a una oferta de nube privada, tratando de crear una experiencia de análisis plug-and-play. ¡Los mejores deseos!

Todos los grandes proveedores tienen ofertas analíticas similares, Google Cloud Platform tiene su propio juego de Big Data. AWS tiene reducción de Elastic Map. Ambos ofrecen un montón de aprendizaje automático, por lo que puede comprender los datos mediante programación.

AWS es un entorno muy abierto, por lo que puede funcionar con aplicaciones de terceros como SumoLogic, que son increíbles.

La clave es definir sus propios requisitos comerciales y luego decidir sobre su proveedor de la nube.