Una de las razones principales por las que se exagera la informática fotónica en SciFi es que parece que es de alta tecnología y exótica en comparación con las computadoras de hoy.
Y hay algunos desarrollos interesantes en computación óptica que tienen una oportunidad de superar a la computación estándar. Optalysys: la revolucionaria tecnología de procesamiento óptico, por ejemplo, ha estado trabajando en informática óptica rápida para aplicaciones especializadas durante algunos años. Utilizan las propiedades de la Transformada de Fourier de ciertos efectos ópticos para realizar operaciones matemáticas en matrices de 2-d, siendo su reciente logro una operación derivada espacial, que sería muy útil en informática científica. 
A la izquierda hay una intensidad de haz de entrada, y a la derecha está la derivada de ese perfil de intensidad de haz de entrada.
Otras aplicaciones interesantes para big data es un correlacionador óptico, que nuevamente utiliza las propiedades de Transformada de Fourier disponibles a través de lentes. El uso de un correlacionador óptico podría hacer escaneos masivamente paralelos de grandes cantidades de datos, y de hecho ya se usa en el seguimiento de objetivos (aunque es la electrónica la que hace los cálculos en lugar de la manipulación de la luz de entrada).
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No veo que ocurra la computación fotónica para las computadoras convencionales. Si bien se han ideado puertas lógicas fotónicas (ver Computación óptica), los mayores problemas con ellas son los requisitos de intensidad de la luz (generalmente requiere óptica no lineal) y las dimensiones físicas, que deben estar en el orden de la magnitud del tamaño de la longitud de onda de la luz. (Con los plasmónicos, puedes hacerlo mucho más pequeño, pero no estamos seguros de qué tan bien podríamos trabajar con él porque los plasmones son bastante perdidosos).
Pero para las aplicaciones científicas donde se utilizan transformadas de Fourier en todo, puedo ver una computadora fotónica que se utiliza como coprocesador matemático para aplicaciones especializadas.
