Comience con la conferencia de Dartmouth en 1956.
Parafraseando a Allen Newel: la IA es el estudio científico de lo que es la inteligencia y comienza con la idea básica de que la inteligencia tiene que ver con el uso del conocimiento para encontrar los medios para lograr un objetivo bien definido.
Eso no dice mucho. Pero, Newel y Simon propusieron la resolución general de problemas como análisis de medios y fines. Eso en realidad no es muy técnico. McCarthy desarrolló LISP, que es un lenguaje de programación de computadora que es como el cálculo Lambda desarrollado por Alonzo Church en la década de 1930. (Ayuda a entender la lógica matemática, especialmente la interpretación en la lógica de primer orden). Minsky fue más un defensor de las teorías conexionistas. Simon, cuya tesis económica básica tenía que ver con encontrar objetivos satisfactorios dentro de las limitaciones de los recursos limitados, introdujo muchas de sus ideas en la IA. Es bueno leer “Las ciencias de lo artificial” de él.
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Tendrá que comprender los algoritmos codiciosos y la diferencia entre los óptimos globales y locales. Algunas de las matemáticas de la teoría del control pueden ayudar a entender esto. Pero, los algoritmos codiciosos pertenecen a las categorías ramificadas y ligadas. Tienes que aprender la optimización heurística para la mejor optimización de búsqueda primero y alfa-beta.
El campo se cruza en lingüística, procesamiento de señales, coincidencia de patrones y más. Las redes neuronales comenzaron a revitalizarse a principios de los años 80 y ahora están comenzando a mostrar algunas ganancias reales.
Querrá comprender los sistemas de producción, que son programas hechos de pares condición-acción. Donde la condición se corresponde con cualquier número de procesos, simbólicos, numéricos, etc.
Una cosa a tener en cuenta es que personas como Newel y Simon, Minsky, McCarthy, etc., vinieron de diferentes campos cuando pensaban convertir la IA en un campo. Ya eran conscientes de la necesidad de apartarse de la psicología del comportamiento y encontrar algo nuevo. Eran conscientes de los psicólogos gestalt que comenzaban a adoptar una descripción más profunda del procesamiento mental. Una de sus influencias fue Dunker.
La teoría de la mente ha florecido más en los últimos años. Querrás leer nuevos libros sobre psicología neuronal y cognitiva. Pero no olvide que las discusiones sobre la memoria secundaria y primaria se pueden encontrar en los escritos de William James. Los conceptos de memoria primaria y secundaria fluyen hacia la memoria de trabajo y las bases de conocimiento. Y, esto se realiza lentamente en bases de datos orientadas a columnas, sesiones de clientes, etc. Pero, ahora hay una comprensión aún mayor del cerebro animal, junto con cosas como la vista ciega, de lo que la gente pensó que era una locura hablar al principio Años 80.
Desde entonces también, la lingüística ha cambiado un poco. Probablemente hay muchas teorías semánticas basadas en la transformación de estructuras profundas con transformaciones de estilo Chomsky que aún se estudian arduamente. Pero, para los motores de búsqueda, los sistemas estocásticos impulsan la clasificación basada en frases y las redes neuronales de estilo Hinton se están agregando a la mezcla.
Los enfoques más industriales todavía se basan en métodos básicos encontrados en el control de los sistemas de producción y los procesos de búsqueda de gráficos heurísticos. Y, aún debe saber la diferencia entre un símbolo discreto, un símbolo difuso y un grupo neuronal. Entonces, quieres saber esas cosas.
Y, cuando lea la “Ciencia de lo artificial”, comprenderá que lo artificial en IA tiene que ver con la plasticidad y la adaptabilidad. De hecho, tiene un sentimiento estructuralista. Es posible que desee leer las notas de Ferdinand de Saussure. Ferdinand de Saussure – Wikipedia
