¿Qué recomendarías, Machine Learning o DevOps?

Si tiene la opción que acaba de dejar en su regazo, mi opinión personal es definitivamente elegir ML (ML es un campo difícil para entrar sin una maestría o experiencia considerable). Se discute mucho sobre la automatización de los trabajos digitales, particularmente en nuestra línea de trabajo (desarrollo / diseño web / móvil; front-end / back-end; devops; etc.). Si la teoría es válida, nuestra empleabilidad de conjunto de habilidades está en peligro; aunque quién sabe cuánto tiempo podría llevar eso. Es decir, elige el trabajo con un futuro obvio. ML se está convirtiendo muy rápidamente en una habilidad del mercado superior. Proyecto salarios más altos y más trabajos en el campo en un futuro muy cercano. Es una elección económica más sabia.

Además, ML es altamente gratificante a nivel filosófico. Sí, es matemática, pero lo superarás (odiaba las matemáticas al principio, ahora estoy encontrando diariamente un nuevo significado en las matemáticas que se aplica a la realidad, feliz como una almeja). Te sumergirás en las conversaciones en la web profunda de la IA semanalmente. ¿Pueden estas cosas ser conscientes? Mierda de Westworld. Es inspirador, por decir lo menos; algo que nunca sentí en web-dev (ni lo imagino en DevOps). Mira el tercer episodio de mi podcast para obtener esa inspiración. Forme parte de la próxima revolución económica.

DevOps “Entrega continua de software “, es ” Estrategias de automatización” y con su capacidad de mantener una colaboración y comunicación bien equilibradas entre las unidades de “Desarrollo y Operativo” de su organización implicada, DevOps apunta a lograr mayores ganancias y mejores resultados de producción. Es un hecho comprobado que la implementación efectiva de las estrategias de DevOps colocará a la organización implicada muy por delante de sus respectivos competidores. Por lo tanto, la demanda de un ingeniero DevOps calificado está más en el sector corporativo actual. Pero en contraste con esta demanda, hay una escasez de ingenieros DevOps calificados. Por lo tanto, muchas organizaciones de primer nivel están dispuestas a pagar paquetes de pago extremadamente altos para los expertos DevOps mejor calificados.

Para hacer frente a esta gran demanda de los expertos de DevOps, muchos institutos están ofreciendo capacitación DevOps en Hyderabad . Entre todos esos institutos, Open source Technologies ha sido reconocido como el principal proveedor de la mejor capacitación orientada al trabajo en DevOps.

Por lo tanto, inscribirse en las tecnologías de código abierto seguramente garantizará el éxito en su carrera de DevOps.

Oportunidades laborales con capacitación DevOps:

  • Una persona experta en DevOps será bienvenida en cualquiera de las principales compañías multinacionales.
  • A medida que las inversiones en este campo son más, el crecimiento futuro de DevOps siempre mostrará una curva ascendente
  • Aumento de la demanda de personas con habilidades DevOps.
  • La máxima prioridad para muchas empresas multinacionales.
  • Crecimiento acelerado de la carrera.
  • Paquete de pago aumentado.

¿Cuál es la especialidad del Instituto DevOps de tecnologías de código abierto?

Open Source Technologies DevOps Training Institute En Hyderabad difiere de los otros institutos de capacitación en varias formas. Las especialidades de la capacitación DevOps de Open Source Technologies en Hyderabad incluyen

  • Tener a los ” Mejores Expertos de la Industria” como la ” Facultad de Capacitación DevOps”
  • Ofrece interacción con los ” expertos de la industria”
  • Mantiene los mejores recursos, incluida la “Infraestructura de laboratorio sofisticada”
  • “Sesiones de talleres regulares” bajo la supervisión de expertos de la industria
  • Asistencia de expertos en ” Preparación de currículums” y en “Programación de entrevistas”
  • Bien ” Estructura de tarifa de curso asequible”

Entonces, al inscribirse en las tecnologías de código abierto, se puede lograr el mejor entorno de aprendizaje y garantizar el éxito en su carrera profesional DevOps a través de su capacitación avanzada.

Módulos de aprendizaje DevOps en tecnologías de código abierto:

La capacitación de DevOps en Hyderabad en Open Source Technologies proporcionará un conocimiento profundo sobre varios aspectos de DevOps que incluye

  • Adquiere habilidades en los conceptos básicos de DevOps, así como conocimientos de materias de nivel avanzado
  • Mejora el conocimiento en SDLC, Linux básico y secuencias de comandos, gestión de configuración de software, etc.
  • Comprende los conocimientos básicos del centro de datos y la nube, que es privado y público
  • Adquiere habilidades en la gestión del entorno de la nube, que es la provisión y configuración
  • Habilidades en monitoreo, descripción general de chef, componentes principales de chef, instalación y componentes de chef
  • Comprende el conocimiento en Introducción a los elementos esenciales del chef y el Chef gerente
  • Habilidades para probar libros de cocina y el uso de complementos
  • Sesiones de capacitación orientadas a proyectos basadas en la industria

Demostración gratuita de DevOps de Open Source Technologies:

Tecnologías de código abierto al; proporciona “Demo gratuita de DevOps en Hyderabad” cuyos objetivos incluyen

  • Sesiones interactivas con los mejores expertos de DevOps en tiempo real.
  • Explicar el papel de un ingeniero DevOps y proporcionar conocimiento sobre empleo y crecimiento profesional.
  • Información sobre las áreas donde se puede aplicar DevOps.
  • El alcance de las oportunidades profesionales con el curso DevOps.

Por lo tanto, inscribirse en el entrenamiento DevOps en Hyderabad en Open Source Technologies seguramente garantizará el éxito en la carrera de los aspirantes deseados. Por lo tanto, este es el momento adecuado para aprovechar esta oportunidad efectiva de mejora de carrera.

También brindamos capacitación en línea de DevOps.

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Devops es un marco de trabajo de desarrollo ágil, mientras que el aprendizaje automático es un tema, puede hacer aprendizaje automático y todo su equipo puede estar usando DevOps

Ejemplo: puede estar utilizando GITHUB Enterprise Edition para Code Commit, pruebas, documentación e implementación en la web o aplicación

Saludos

Mohan Rai

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Divulgación: Soy el cofundador de Imurgence – Un Instituto de Capacitación en Análisis y Director en Simple & Real Analytics – Una empresa de productos Big Data / Analytics / Machine Learning

Como a ti mismo te gustan las matemáticas, las estadísticas. ¿Te gusta encontrar patrones en los datos? Si amas eso, entonces el aprendizaje automático es para ti

En cambio, si te encanta la ingeniería y el desarrollo de software. DevOps es una elección inteligente

La pregunta es similar a, si alguien pregunta por el cuerpo humano lo que es importante, la cabeza o el corazón. Ambos campos son muy específicos en su camino. Ambos tienen un gran alcance de empleo y una gran oportunidad de aprender. Depende completamente de tus habilidades, tus antecedentes, tu aptitud y lo que realmente te emociona.

Expandir tus habilidades en el área de DevOps sería más natural para ti como desarrollador.

ML es un área más especializada que requiere conocimiento adicional / capacitación formal.