La página de inicio del grupo (URL a continuación) contiene instrucciones sobre cómo solicitarla. Hay dos grupos en MSR India que se especializan en aprendizaje automático. Uno es, por supuesto, el grupo MLO y el otro es el grupo de Ciencias Aplicadas.
Aprendizaje automático y optimización
Se espera que los solicitantes tengan conceptos básicos de algoritmos, álgebra lineal, teoría de la probabilidad. La exposición previa al aprendizaje automático y los campos relacionados es deseable pero no siempre necesaria.
- ¿Cómo funcionan los vectores de párrafo frente a codificadores automáticos variacionales?
- ¿Cuál es la ventaja de Bayesian Naive Bayes sobre Naive Bayes simple?
- ¿Qué especificaciones de computadora se recomiendan para entrenar redes neuronales?
- ¿Cómo podemos "entrenar" sistemáticamente los algoritmos de agrupación sobre qué combinaciones de atributos / características generan en última instancia los tipos deseados de agrupaciones?
- ¿Cuál es la diferencia entre análisis de datos, ciencia de datos, big data y aprendizaje automático?
Un consejo: su objetivo declarado es bastante miope. Los documentos son el resultado del trabajo realizado para resolver un problema y nunca son el punto de partida. Un mejor enfoque sería tener el objetivo de dominar un área y hacer contribuciones significativas y duraderas al campo y no simplemente aspirar a algo tan banal como las clasificaciones en las listas de autores. Las publicaciones vienen automáticamente por contribuciones que son de interés para la comunidad investigadora.
Fuente: me han asociado con el grupo.
