Sí puede.
Pero necesita mucho contexto y entrenamiento. Para un poco de historia, personalmente he pasado varios años construyendo un motor de análisis de sentimientos desde cero. La mayoría de las personas comienzan con palabras clave cuando piensan en el sentimiento. Pero eso no te lleva lejos. Las palabras clave pueden ser muy engañosas y pueden arrojar algoritmos muy fácilmente.
Lea estas tres oraciones, por ejemplo:
- ¿Aprendizaje automático en una caja negra / prueba de conocimiento cero?
- Como el sistema de recomendación está relacionado con el aprendizaje automático, ¿cuál será la próxima moda en los sistemas de recomendación?
- En Tensorflow: ¿qué tipo de red neuronal debo usar?
- ¿Por qué es que los RNN con conexiones desde la salida al estado oculto pueden expresar menos máquinas de turing?
- ¿Qué es un codificador / decodificador en aprendizaje profundo?
Este color está bien, pero preferiría tener este lápiz labial en rojo sangre.
Pedí este abrigo para Navidad y me sorprendió ver que sangra.
He construido esta empresa con mi sangre y sudor.
En la primera oración, el uso de la palabra sangre es neutral, en la segunda oración es negativa y en la tercera es positiva.
Entonces, ¿cómo clasificaría la palabra clave – ‘sangre’ y sus diferentes formas? ¿Negativo? ¿Positivo? ¿Neutral?
La intención de las palabras clave cambia dramáticamente con la combinación de otras palabras clave a su alrededor. Mi humilde experiencia me ha enseñado que no tiene mucho sentido hacer un motor genérico de análisis de sentimientos. Un motor que funciona perfectamente bien para el contenido social fallará gloriosamente al procesar documentos legales.
Su mejor opción es construir un motor de análisis de sentimiento específico de dominio. Se puede hacer extremadamente preciso y eficiente. Nos centramos en el contenido minorista y de comercio electrónico y diría que nuestro análisis de sentimientos es mejor que la mayoría cuando se trata de minorista.
Pero incluso después de todos estos años, les digo a mis clientes que nuestra plataforma tiene el mismo problema que Sheldon Cooper de Big Bang Theory: ¡no tiene sarcasmo!
Pero estamos trabajando en eso 🙂
HTH
