¿Podría el aprendizaje automático erradicar el cáncer?

El aprendizaje automático, tal como existe hoy, no va a curar el cáncer. Machine Learning del futuro podría, pero es un término enormemente nebuloso. Es más probable que un biólogo humano de algún tipo resuelva el problema del cáncer, tal vez mediante el uso del aprendizaje automático para ayudarlos, pero el aprendizaje automático no es tan impresionante, aún así.

El aprendizaje automático hace discriminación o generación, eso es todo.

La discriminación (clasificación) no puede encontrar una cura para el cáncer por sí sola. Los científicos pueden usar la clasificación para descubrir ciertos marcadores que pueden causar o crear cáncer (usando conjuntos de datos ya marcados con estos datos, por lo que un humano ya habrá necesitado al menos etiquetar tumores malignos), o agruparse para quizás aprender algo nuevo sobre el cáncer o el cáncer tumores, pero los algoritmos de aprendizaje automático y sus usos de hoy no aprenderán absolutamente nada sobre cómo curar el cáncer.

Es posible en el futuro que alguien descubra una forma de idear un modelo de ML / AI que realmente pueda buscar la solución del cáncer, pero no es el caso hoy.

No, pero ML puede ser esencial para hacerlo. Sospecho que acabar con el cáncer requerirá el uso del sistema inmune para suprimir o destruir selectivamente las células cancerosas. Esto requerirá tres capacidades: 1) identificar todas las células cancerosas de manera única (sus epítopos), y 2) desencadenar una respuesta inmune que se dirige solo a las células cancerosas, y 3) repetir los primeros dos pasos según sea necesario para compensar las variaciones de las células cancerosas que conducen a la recurrencia

El aprendizaje automático se adapta bien a la capacidad # 2. Pero los sensores químicos / genómicos del tipo más sensible son necesarios para la capacidad # 1. ML no puede curar el cáncer solo.

Personalmente, creo que el aprendizaje automático es apenas relevante.

Considere qué es el cáncer: es donde se ha dañado un fragmento de código genético que resulta en el crecimiento irrestricto de un grupo de células.

El daño al código genético puede ocurrir en miles de lugares diferentes, y no hay certeza de que todos los tipos posibles de cáncer ya hayan ocurrido.

Lo que creo que es mucho más probable que resulte en una cura para el cáncer es la capacidad de analizar rápidamente el material genético. Si puede tomar una pequeña muestra de células cancerosas de una persona, detectar qué las hace diferentes de las células no cancerosas en la misma persona, entonces tiene la información necesaria para identificar las células cancerosas y, en teoría, podría producir un virus personalizado que identificaría la diferencia específica en el código genético y lo sobrescribiría.

Todo esto podría automatizarse con una inversión suficiente, pero ninguno de ellos utiliza el aprendizaje automático.

el aprendizaje automático no puede encontrar la cura. Es un problema demasiado complejo. Puede ayudar a identificar células cancerosas, tipos de cáncer, etc.

tal vez estabas hablando de una inteligencia artificial general. En teoría, con bytes zeta de datos adecuados, sí. Sin embargo, hay un número significativo de científicos que no creen en su viabilidad.

¿Podría un humano hacerlo? El aprendizaje automático no es mágico. Piense en ello como un humano MUY tonto que solo puede hacer tareas muy ciertas. PERO, puede operar en grandes cantidades de datos, que es su fuerza. Para responder más directamente a su pregunta, personalmente creo que ML puede desempeñar un papel en ayudarnos a trabajar para erradicar el cáncer, pero esa es mi propia opinión, no basada en mucha experimentación.

No, pero la detección temprana del cáncer puede obtener un tratamiento exitoso. Hoy en día, el sistema habilitado para IA puede ser entrenado para diagnosticar gran cantidad de síntomas de cáncer.

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