¿Cuál es el potencial empresarial del aprendizaje automático / inteligencia artificial?

Mire a los socios de IBM Watson Ecosystem. El aprendizaje automático y la IA son, y seguirán siendo, componentes fundamentales de muchas empresas. En Chattanooga TN hay un acelerador de inicio llamado Gigtank con el único propósito de ayudar a las nuevas empresas con este tipo de base tecnológica.

Gran potencial. No necesita hacer un aprendizaje profundo si tiene recursos computacionales limitados. Puede combinar sus conocimientos en diferentes campos y hacer un muy buen trabajo.

PD Soy emprendedor en este sector. Si el inicio se convierte en un éxito o no depende de qué tan bien ejecuto las cosas y si puedo hacer lo que quiero que haga el sistema. AI / ML tiene un enorme potencial empresarial, independientemente de que un estallido de AI / ML sea exitoso o no.

Esta es una pregunta realmente inusual. He considerado mucho sobre máquina / aprendizaje. Pero no tengo una respuesta instantánea aquí. Entonces, déjame pensar; reflexionar, reflexionar, reflexionar, reflexionar.

Lo que está disponible hoy está claro. Ponga toda una información sobre clientes, trabajos, dinero de inicio y todo lo demás que debe considerar ser emprendedor. Luego analice la información y actúe o no actúe según lo que obtenga. Eso es ahora

Déjame intentar responder con respecto al potencial. Primero elimine a los humanos de la ecuación. La máquina va a ser independiente. Considere que estamos lo suficientemente lejos en el futuro para que las máquinas sean reconocidas como plenamente conscientes y conscientes. Eso no va a ser fácil para las personas, teniendo en cuenta nuestro historial con nuestros compañeros humanos. Además, esta sería una opción para la máquina. Tiene que descubrir que le gusta hacer trabajo emprendedor. Tiene que estar dispuesto a superar el prejuicio. Hecho esto, sería un verdadero competidor.

¿Para emprendedores? Yo diría limitado en algunas circunstancias. No esperaría ver que muchos dicen que las compañías de aprendizaje profundo comenzaron desde cero de la misma manera que muchos servicios web. ¿Por qué? Debido al costo sostenido que se requiere para despegar la empresa y mantenerla en funcionamiento. El tipo de máquinas que necesita para sacar algunas de estas cosas es increíblemente costoso. No solo las máquinas, sino también los contratos de servicio, el software y el paquete completo.

Incluso en la nube, a menos que esté en un entorno de cortador de galletas (lo que limitaría lo que puede hacer), costará mucho con el tiempo, por lo que consumirá su efectivo, porque la potencia de cómputo (qué servicios en la nube le cobran para) requerido aún sería extremadamente costoso. Demonios, la I + D sería muy costosa, incluso antes del lanzamiento.

Si su empresa necesitará una potencia informática enorme como componente central, entonces necesitará una gran cantidad de dinero en efectivo. La parte difícil es que debe ser una pretracción. Me imagino que sería bastante difícil de conseguir. Las oportunidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático más pequeñas definitivamente están disponibles, pero no son tan poderosas como lo que realmente podemos hacer y espero que muchos conceptos disruptivos en ese espacio dependan del aprendizaje profundo en este punto.

Al menos por ahora, hasta que bajen las tasas (a través de una combinación de la disminución del costo de la potencia informática, más API abiertas y otros factores), creo que toda una clase de negocios interesantes estará fuera del alcance del empresario promedio y se dirigirá a empresas establecidas. En realidad, ese hecho es parte de por qué trabajo en una gran empresa.

Si solo desea investigar, probablemente pueda obtener acceso a un mainframe en varias universidades diferentes, pero probablemente no con fines comerciales.

El potencial solo está limitado por tu imaginación.
Solo necesita una idea que se beneficiará con el uso de IA y ML.
en realidad casi cualquier programa se beneficiará con esas estrategias.
¿Qué pasaría si tuviéramos un Excel que pudiera entender sus preferencias gráficas y ofrecer sugerencias del historial de uso aprendido?

Enorme, si la gente puede lograr que funcione realmente bien. Por supuesto, ese es un gran “si”. Imagina algo como Siri que realmente funcione, y no se desconcierte por modismos simples, etc.

El futuro depende en gran medida de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático … Estará en todas partes con IOT … Por lo tanto, es una buena apuesta