¿Qué opinas del TensorFlow Eager en comparación con Pytorch?

Personalmente, creo que PyTorch es demasiado bueno para la interfaz de usuario, incluso después de que entró TFE. (Tenga en cuenta que no escribo aplicaciones críticas de rendimiento en Deep Learning, por lo que no tengo que preocuparme tanto por el rendimiento y no lo hago) tengo mucha idea aparte del hecho de que la diferencia entre PyTorch y Tensorflow es insignificante) Dicho esto, TFE facilitará la vida de las personas cuyos empleadores quieren que usen solo Tensorflow.

Solo para ver cuán intuitivo es PyTorch, aquí está el ejemplo de ResNet en PyTorch: pytorch / vision. Muy intuitivo de entender.

Aquí está el ejemplo de TFE: tensorflow / tensorflow. Ahora mucho más cerca de PyTorch pero aún con mucha repetitiva. Es casi tan diferente como leer código Python y Java. Java tiene nuevas innovaciones y fanáticos de su sintaxis a un lado, sintaxis clara con menos repetitivo no tiene equivalencia.

En mi humilde opinión, PyTorch rivaliza con Keras en términos de experiencia de usuario.