Durante la investigación, ¿cómo le ayudó el conocimiento de otros campos a mejorar en su propio campo?

Debo señalar que fui entrenado como ingeniero. Aparte de un puesto de verano en los antiguos Laboratorios Nucleares de Chalk River, toda mi investigación profesional fue investigación y desarrollo de ingeniería. Es decir, ninguna investigación que un investigador científico profesional considere digna de ese nombre. Desde que dejé la profesión de ingeniero, cada parte de la investigación que hice fue para producir programas educativos y exhibiciones en museos, o para mis propios estudios de aficionados.

Ahora que tengo esa advertencia fuera del camino, diría que ser generalista me ha servido muy bien. El objetivo no es tanto poder trabajar fuera de su especialidad, sino ayudarlo a trabajar bien con personas con diferentes especialidades. A veces es difícil reconocer que necesitas la ayuda hasta que estás en un verdadero desastre.

Por ejemplo, supongamos que un diseñador está trabajando en equipos de imágenes para un observatorio astronómico. El diseñador puede ser muy bueno diseñando la electrónica y los sensores de imagen, pero no reconoce lo difícil que puede ser para el operador del telescopio alinear el sensor correctamente. Saber un poco sobre cómo funcionan los observatorios y cómo apuntar los telescopios podría hacer que el equipo de imágenes sea mucho más útil.

Existe un peligro real de extenderse demasiado: tener conocimiento de un kilómetro de diámetro y un centímetro de profundidad, como dice el viejo dicho. Simplemente creo que es un error tener conocimiento de un centímetro de ancho y un kilómetro de profundidad. Como siempre, el problema es mantener un buen equilibrio.

El conocimiento en otros campos, especialmente Matemáticas, Estadística, es muy esencial para la investigación en computadoras. Déjame compartir mi propia experiencia reciente.

Recientemente realicé una investigación en el dominio de Cloud Computing y propuse un algoritmo para detectar la intrusión en una nube. El editor de la revista ha aceptado con correcciones menores. Una de las correcciones menores que tengo que hacer es “realizar un análisis estadístico en el algoritmo propuesto”. Inicialmente no sabía de qué se trataba. El editor de la revista me guió para realizar la prueba ANOVA (Análisis de varianza) para el resultado de mi experimento. ANOVA está completamente relacionado con las estadísticas. Luego, hice un estudio detallado y realicé la prueba ANOVA para mis resultados.

El conocimiento sobre el dominio central es esencial, pero para probar sus resultados necesita tener más conocimientos matemáticos y estadísticos.

Mis mejores deseos para su trabajo de investigación .. 🙂