Puede usar algoritmos transversales de gráficos como Breadth First Search o Depth First Search, junto con algunas modificaciones que pueden contar el número de vértices en el componente conectado más grande del gráfico.
Por ejemplo, en Profund First Search, cada iteración del bucle en la función DFS visitará un componente conectado del gráfico que tiene su vértice de origen como i, solo si dicho componente existe. Puede tomar la cuenta de vértices en estos componentes conectados contando el no. de vértices visitados para cada iteración del bucle. Solo necesita almacenar el conteo máximo y descartar los demás.
def DFS (auto):
V = len (self.graph) # vértices totales
# Marcar todos los vértices como no visitados
visitado = [Falso] * (V)
# Llame a la función auxiliar recursiva para imprimir
# DFS transversal a partir de todos los vértices uno
# por uno
para i en rango (V):
si se visita [i] == Falso:
self.DFSUtil (i, visitado)
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¡Espero que esto ayude!
