Hay muchas técnicas interesantes de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para usar en foros o cualquier aplicación basada en comentarios.
Tuvimos que construir un filtro de spam una vez para una aplicación móvil similar a un foro. Utilizamos una API de back-end con tecnología Python que obtuvo datos de los comentarios de los usuarios y usó datos clasificados NLTK Naive Bayes como spam o ham. Eso terminó evolucionando a un filtro de blasfemias bastante interesante usando un algoritmo similar más complejo.
Otro caso interesante que desarrollamos fue una función de análisis de sentimientos potenciada por el aprendizaje automático. Se combinó con el aprendizaje supervisado, por lo que los administradores de la aplicación analizaron los comentarios más negativos y los etiquetaron manualmente.
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Scikit-learn es una gran biblioteca para ver cómo se implementan estos algoritmos y obtener más ideas sobre el texto. Aquí hay un libro bueno y práctico sobre esto Aprender Scikit-learn
