Tu pregunta no está clara. Porque existen métodos creativos en la publicidad y hay opciones de medios para la publicidad.
Pero fundamentalmente, los métodos publicitarios harán su evolución habitual en ambos.
Lo que está cambiando más dramáticamente son las opciones de medios , principalmente con opciones en rápida expansión. Difícil con esas opciones es la realidad de que la mayoría devuelve un impacto cada vez más pequeño o (con bastante frecuencia) un impacto similar a tasas de dólar más altas.
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Hace aproximadamente un año, por ejemplo, un jefe de agencia en Nueva York observó que la televisión sigue siendo el medio más poderoso (después de años de exageración sobre el cambio). Y, específicamente, que se necesitan 6 semanas de anuncios digitales para lograr lo que 1 semana de anuncios de televisión puede hacer por usted.
¿Qué pasa con los estilos y enfoques creativos? Es mucho más difícil hablar de eso. Porque la verdad radica en dos realidades:
- Los medios cambian rápidamente, pero la gente no. De hecho, Bernbach observó una vez: “Pasaron millones de años para que se desarrollaran los instintos del hombre. Se necesitarán millones más para que varíen. Un comunicador debe preocuparse por el hombre inmutable.
- Los equipos creativos siempre están desesperados por afirmar que han hecho “algo nuevo”. Por lo tanto, hay una búsqueda constante de lo que llamarán “creatividad innovadora” que a veces significa “realmente tonto sobre las cosas más importantes que nadie entiende”.
La publicidad rara es inteligente, inteligente, fresca y rompe con la comunicación que importa, es significativa para el consumidor.
El mito de que los anuncios digitales y las ventas programáticas hacen que la “personalización” o la “relevancia” avancen es engañoso. Los anunciantes han estado personalizando anuncios durante años. Y lo que hemos aprendido es que el uso de datos para identificar “relevancia” generalmente significa “usar datos para encontrar consumidores relevantes para el anunciante” . Por razones claras:
Los datos no pueden revelar lo que es relevante para usted o para mí. Solo considere la compañía que tiene los mejores datos para indicar relevancia y enormes recursos de IA dedicados a aprovechar esos datos: Amazon. Para mí, en 20 años de compra de Amazon, he tenido a lo sumo 1 o 2 cosas sugeridas por Amazon (de miles de sugerencias) que fueron útiles.
No creo que Amazon pueda descifrar el código en relevancia porque los datos que tienen (opciones de libros) no son predictivos; lo que leí en el pasado no es un buen indicador de lo que encontraré relevante en el futuro.
