No simplemente “tienden” a hacerlo. Los ingenieros de aprendizaje automático / científicos de datos de Google publican artículos regularmente en las principales conferencias y revistas de ML.
Aquí hay algunos enlaces a los documentos más recientes sobre Machine Learning publicados por los ingenieros de Google:
1. Una capa de modelo de mezcla gaussiana optimizada conjuntamente con características discriminatorias dentro de una arquitectura de red neuronal profunda
- ¿Qué son los algoritmos recurrentes de redes neuronales?
- Cómo entrenar algoritmos relacionados con IA sin una GPU decente
- ¿Qué cursos de estadística de Harvard debería tomar si quiero aprender aprendizaje estadístico / aprendizaje automático?
- Si el error de una red neuronal obtiene un buen rendimiento, pero si el entrenamiento aumenta por más tiempo, ¿cuál podría ser el problema con el entrenamiento?
- Cómo convertir datos categóricos en numéricos por Excel
2. Verificación de altavoz dependiente de texto de extremo a extremo
3. Una exploración de la redundancia de parámetros en redes profundas con proyecciones circulantes
4. Conocimiento oscuro bayesiano
5. Más allá de fragmentos cortos: redes profundas para la clasificación de video
6. Diagnóstico de listas blancas automáticas para anuncios de remarketing dinámico utilizando ASP híbrido
7. Inferencia eficiente y aprendizaje estructurado para el etiquetado de roles semántico
8. Profundizando en convoluciones
9. Aprendiendo con cascadas profundas
10. Regularización de la longitud mínima de descripción (MDL) para el aprendizaje en línea
11. Producto Echo State Networks: Cálculo de series temporales con neuronas multiplicativas
Y no es solo la publicación de artículos académicos, aquí hay un extracto del algoritmo maestro de Pedro Domingos:
“Peter Norvig, director de investigación de Google, me dijo en un momento que The Naive Bayes era el alumno más utilizado allí, y Google utiliza el aprendizaje automático en cada rincón y grieta de lo que hace “.
Y si desea leer más artículos publicados por Googlers sobre Machine Learning, aquí está el enlace :: Machine Intelligence.
Espero que esto responda tu pregunta.
