El aprendizaje automático nos ayuda a completar tareas repetidas. Significa tareas que pueden realizarse mediante un algoritmo eficiente. La máquina es mucho mejor que nosotros en tareas de repetición.
Por ejemplo,
Encuentra la mejor combinación de imagen. Dadas de 2 a 3 mil millones de imágenes. Esto es simplemente una tarea de repetición. El humano no puede hacer eso. Mahines tiene circuitos integrados mucho más rápidos que funcionan a una frecuencia de cientos de GHz.
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En el campo de la medicina también el aprendizaje automático es muy importante. La máquina puede hacer movimientos bruscos. La mano humana tiembla un poco.
Realidad vertical. Nadie más que Machine puede hacer eso.
Ahora, lo que los humanos pueden hacer, esa máquina no puede hacerlo de manera efectiva. En aquellas tareas que no pueden realizarse mediante un Algoritmo o algunas líneas de instrucciones, Machine es cojo.
En general, las tareas basadas en la experiencia son de ese tipo. Cuando nos acostumbramos a hacer algunas tareas, nuestro cerebro crea un gráfico fuerte o una conexión de neuronas más fuerte. Esas conexiones son tan complejas que puede realizar incluso aquellas tareas que ni siquiera hemos visto.
La máquina no puede hacer eso. OK, la máquina puede hacer eso. Pero hoy no estamos a ese nivel. Llevaremos al menos 30 a 35 años a ricos en ese nivel. Tenemos una mejor conexión de neuronas que esos circuitos integrados.
Al igual que una predicción más precisa en el mercado de valores, se necesita mucha experiencia. La máquina no siempre puede hacer eso. Hoy en día, las máquinas pueden realizar algunas tareas basadas en predicciones gracias a nuestros algoritmos y toneladas de datos de manera muy eficiente.
Rellenos El humano puede entender a otro humano. La máquina no puede hacer eso. Tenemos una mejor comprensión de los sentimientos. Podemos sentirlo Comprender a los humanos se está volviendo importante hoy en día debido al estrés y al estilo de vida ocupado.
Ten un buen fin de semana
