Hasta donde yo sé, LIBLINEAR implementa el “Método Newton de la Región de Confianza” para la regresión logística. Se basa en el papel
Lin, Chih-Jen, Ruby C. Weng y S. Sathiya Keerthi. “Confíe en los métodos newton de la región para la regresión logística a gran escala”. Actas de la 24ª conferencia internacional sobre aprendizaje automático . ACM, 2007.
(Se puede encontrar una versión en PDF en https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjl…)
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En pocas palabras, y en términos muy simplificados, digamos que tiene la siguiente actualización de peso
w_ {t + 1) = w {t} + tasa de aprendizaje * g
resuelve g dentro de una pequeña región previamente especificada de los pesos w, donde los métodos “confían” en el gradiente g será una buena opción para la actualización. Para obtener más información sobre la región de confianza, consulte Región de confianza – Wikipedia
