Permítanme hablar solo de la corteza (que es principalmente lo que hace que un cerebro sea un cerebro humano ).
en realidad está formado por una red neuronal repetida común. Pero en lugar de llamarlo una red neuronal, vamos a llamarlo una ‘región de neuronas dispuestas en una estructura de red particular’ porque las redes neuronales hechas en el software actual no son muy parecidas a las neuronas en su cabeza. al menos no están organizados de la misma manera.
Por ejemplo, la estructura neuronal repetitiva (sí, muchas unidades más pequeñas) en su cabeza no hace propagación hacia atrás como una red neuronal de aprendizaje profundo. En cambio, “modifica sus pesos” (si quiere decirlo de esa manera) de forma anticipada al producir predicciones de lo que verá a continuación. En otras palabras, ha movido la propagación hacia atrás desde la capa técnica del algoritmo a la capa filosófica del algoritmo, produciendo así una capa técnica (o estructura neural) mucho más complicada.
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De todos modos, en resumen, la respuesta es muchas redes neuronales más pequeñas, mucho más complicadas que trabajan juntas de manera fractal para crear esencialmente redes neuronales muy complicadas también.
Para más información sobre esto, lea On Intelligence de Jeff Hawkins.