No puedes probar nada basado solo en mediciones. (De hecho, puede probar que tales mediciones no brindan evidencia concluyente sobre los asintóticos: el algoritmo puede simplemente comportarse de manera diferente para casos de problemas realmente grandes).
Pero tales tiempos le permiten hacer conjeturas educadas.
- Si traza el tamaño del problema contra el tiempo de ejecución para escalar log-log y obtiene una línea recta, es probable que el tiempo de ejecución sea polinómico, [matemático] \ Theta (n ^ p) [/ matemático] y la pendiente de la línea determina la potencia [matemática] p [/ matemática].
- Si traza el tiempo de ejecución a escala logarítmica, una línea recta indica el tiempo de ejecución exponencial, [matemática] \ Theta (a ^ n) [/ matemática], donde la pendiente determina [matemática] a [/ matemática].
- Si traza el tamaño del problema para registrar la escala, una línea recta sugiere un tiempo de ejecución logarítmico (p. Ej., Búsqueda binaria), [matemática] \ Theta (\ log n) [/ matemática].
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