Si tiene un trabajo diario bastante intenso, ¿cómo encuentra tiempo para mejorar la estructura de datos y la habilidad de los algoritmos?

Trabajé dos trabajos el verano pasado. Durante el día, hice una pasantía y recuerdo haber realizado una pequeña cantidad de DSP, programación de Matlab y recolección de datos. Después del trabajo (9–5), alrededor de las 6 p. M., Conducía al trabajo en una tienda minorista (en el departamento de ‘madera’) hasta las 10 p.m., volvía a casa a las 11 p.m. y mi día era más o menos encima.

El comercio minorista no paga mucho, pero me gustan los ingresos adicionales y fue refrescante alejarse de las cosas técnicas. Desafortunadamente, estar en el piso de ventas no le brinda muchas oportunidades para subirse a una CPU. Así que hice lo mejor que pude: simplemente repasar las cosas que aprendería en los algoritmos que había leído ese día. Recuerdo que intenté ordenar y organizar la madera usando la clasificación por radix, excepto que en lugar de la posición de dígitos y la comparación numérica, comparé los nudos y los clasifiqué por donde estaban en un 2 × 4.

También pensaría en cómo implementar soluciones a problemas que había memorizado o anotado en mi teléfono. Hubo algunas tareas que me obligaron a suspender mis pensamientos (conducir una carretilla elevadora, por ejemplo, donde tenía que estar atento), pero en esos momentos en los que estaba bien ir en ‘piloto automático’, sentí que me pasaba la mayor parte del tiempo haciendo cosas que de otro modo hubiera hecho en un escritorio frente a una CPU.

La moraleja de la historia es:

Incorpora la parte de “ejercicio” de los algoritmos a tu trabajo diario.
Aprenda un nuevo concepto o elija un problema interesante cuando pueda sentarse y reservar tiempo para estudiar. Luego, en su trabajo, cuando sea seguro hacerlo, repase el concepto como un ejercicio de ‘recuerdo’, juegue con él (como lo hice con los 2 × 4) o analice el problema (si es particularmente difícil) problema o pasos múltiples) e intente resolverlo en su cabeza mientras trabaja.

Cuidate. Que te diviertas.