Es posible que desee considerar el uso de API de Machine Learning listas para usar como estas: lista de más de 40 API de Machine Learning
Servicio de reconocimiento OCR – Servicio Ocr Api – Iphone – Android – Blackberry – Windows Phone – Las aplicaciones web son un motor de reconocimiento óptico basado en la nube. Tomamos imágenes como entrada y respondemos con texto como salida. Checkout Ocr Api Service – Iphone – Android – Blackberry – Windows Phone – Aplicaciones web para obtener más información.
Rostro (Lambda) : una API de visión por computadora para reconocimiento facial y detección facial que es una página perfecta para el reemplazo facial. Actualmente tenemos una API gratuita para la detección de rostros.
Sentimiento de Viralheat: el sentimiento de Viralheat es una API gratuita y permite a los usuarios enviar fragmentos cortos de texto para la puntuación de los sentimientos.
Análisis chino : Soshio permite a las empresas ampliar rápidamente su comprensión del mercado chino. Su API de análisis chino proporciona capacidades de análisis de texto y análisis de texto en chino para que las empresas creen su propio panel de control social.
Información de clic cero de DuckDuckGo – La información de clic cero de DuckDuckGo incluye resúmenes de temas, categorías, desambiguación, sitios oficiales, redirecciones! Bang, definiciones y más. Puede usar esta API para muchas cosas, por ejemplo, definir personas, lugares, cosas, palabras y conceptos; proporciona enlaces directos a otros servicios (a través de la sintaxis! bang); enumerar temas relacionados; y ofrece sitios oficiales cuando están disponibles.
MyMemory – Memoria de traducción – ¡Obtén una mejor traducción! MyMemory es la memoria de traducción más grande del mundo. Contiene miles de millones de palabras traducidas por traductores profesionales. MyMemory le dará una traducción automática (Google, Microsoft o nuestra) solo cuando no haya una traducción humana disponible.
Procesamiento de texto : análisis de sentimientos, derivación y lematización, etiquetado y fragmentación de parte del discurso, extracción de frases y reconocimiento de entidades con nombre.
Skyttle : la API de Skyttle está diseñada para convertir cualquier texto en términos constitutivos (expresiones significativas), entidades (nombres de personas, lugares y cosas) y términos de opinión. Los idiomas admitidos son inglés, español, francés, alemán, chino, sueco, griego, checo, italiano y ruso.
Reconocimiento de Rostros y Escenas provisto por ReKognition.com – ¡Página en alternativa de Rostros ! ¡Nuestro motor de recuperación rápido, robusto y escalable puede hacer detección facial, rastreo, reconocimiento y comprensión de la escena! ¡Se puede entrenar automáticamente usando imágenes y etiquetas en Facebook! Visite http: //rekognition.com/ o envíeme un correo electrónico en mashape para registrar una cuota gratuita.
Clasificación de consultas : esta API se puede utilizar para buscar el tema de una consulta de palabras clave. El tema de la consulta se elegirá entre más de 1500 temas predefinidos. Esto funciona mejor con frases de consulta como: “Star Wars”, “precio de Dell Inspiron 1420”. Esta tecnología ha sido proporcionada por Query Dynamics LLC (Página sobre Querydynamics). Esta tecnología se está utilizando para clasificar los tweets en un sitio web llamado TweetDynamics (Mapa de Tweet y Directorio de Tweet que contiene Temas de Tweet) Para obtener la clase para la consulta “Star Wars”, envíe una solicitud GET a – Página sobre Tweetdynamics Se devolverá el siguiente código JSON : {“Respuesta”: película de ciencia ficción} La categoría de la consulta está dentro de la etiqueta Respuesta. Algunos de los usos de esta API son crear herramientas para el análisis de consultas en línea y el análisis del registro de consultas fuera de línea.
Reconocimiento facial – Stephen aquí de Lambda Labs. Para obtener un código de muestra y una demostración gráfica, consulte http://api.lambdal.com/docs . Nuestra API proporciona reconocimiento facial, detección facial, posición de los ojos, posición de la nariz, posición de la boca y clasificación de género. Si tiene alguna pregunta, pregunte! Simplemente envíe un correo electrónico a [correo electrónico protegido] o llame al (802) 598-6343. Happy Hacking! -Stephen
Jeannie – Jeannie (Voice Actions) es un asistente virtual con más de dos millones de descargas, ahora también disponible a través de API. El objetivo de este servicio es proporcionarle a usted y a su robot la respuesta más inteligente a cualquier pregunta en lenguaje natural, al igual que Siri. Este servicio proporciona una interfaz para las funciones estándar que los usuarios demandan de los asistentes de voz modernos. Por ejemplo, chatear, buscar información, crear mensajes y mucho más. También proporciona metadatos útiles, como el análisis de oraciones y la extracción de entidades que van más allá del simple chat y los comandos de voz. Más de 2 millones de usuarios ya se han puesto en contacto con esta API: acciones de voz para iOS, Mac, Android y Chrome Ejemplos: https://weannie.pannous.com/api ? … https://ask.pannous.com/?input = documentación completa: Servicio de acciones de voz – Pannous GmbH – Google Drive
Filtro de pornografía : escanee imágenes y URL de imágenes para determinar si contienen contenido inapropiado. Envíenos una imagen y le diremos si es probable que sea porno. Una nota sobre el escaneo de porno: nada en este mundo es perfecto. Nuestra API analiza los tonos de piel, las formas y otras señales para identificar imágenes que probablemente sean inapropiadas, pero nunca nada será perfecto. Al igual que el análisis de virus, los filtros de spam y otras cosas, se producirán algunos falsos positivos y visitas perdidas.
Portrait3D : la API Portrait3D se basa en la solución Tethys 3D ™ de Avatarion y proporciona a los desarrolladores de software una tecnología para crear modelos faciales animados basados en fotos.
Reconocimiento de significado SpringSense – ¡Plan gratuito disponible! La API de reconocimiento de significado (Desambiguación de sentido de palabras) más rápida y precisa del mundo. Reconoce cualquier nombre en un cuerpo de texto y le permite proporcionar una rica interfaz de usuario con definiciones de significado. Los enlaces más exhaustivos (y útiles) están disponibles en: http://github.com/SpringSense/ru … http://github.com/SpringSense/ja … python-api-bindings
Idilia Sense Analytics https://www.mashape.com/idilia/i … – Anote con precisión el texto con buenos sentidos utilizando la única API del mundo que desambigua las palabras comunes (todas las partes del discurso) y los nombres propios (NEs) con una precisión casi humana . Use recetas especializadas para textos bien formados, consultas y redes sociales (por ejemplo, tweets). Obtenga anotaciones léxicas, puntajes de confianza estadística, enlaces externos (wikipedia, cuentas verificadas de Twitter, etc.) y una clasificación precisa de las EN. Etiquetas: desambiguación, wsd, análisis de texto, lenguaje, anotación sensorial, semántica, extracción ** Para obtener más documentación, consulte la página en Idilia ** Foro de desarrolladores en la página en Google
ImageVision – NuditySearch – NuditySearch de ImageVision – Reconocer la desnudez es un problema muy complejo. NuditySearch aborda este problema reconociendo los atributos anatómicos y determinando si hay desnudez en las imágenes. Versión beta del motor NuditySearch de ImageVision Obtenga más información en http://www.ImageVision.com Palabras clave: desnudo, desnudez, lascivo, sospechoso, inadecuado, proteger, anatomía, anatómico, análisis de imágenes, detección de imágenes, extracción de características, escaneo de imágenes.
Detección y reconocimiento de rostros SkyBiometry : una API de reconocimiento y reconocimiento de rostros fácil de usar. Debe tener una aplicación creada en su cuenta en SkyBiometry para usarla (regístrese en https://www.skybiometry.com/Acco… si aún no tiene una cuenta).
Preguntas y respuestas : la API de preguntas y respuestas de WebKnox le permite encontrar respuestas a preguntas en lenguaje natural. Estas preguntas pueden ser objetivas, como “¿Cuál es la capital de Australia” o más complejas.
TweetSentiments : devuelve el sentimiento de los Tweets. Dos API en línea llaman a la API de Twitter para analizar Tweets de un usuario de Twitter determinado o Tweets devueltos por una consulta de búsqueda de Twitter. La API fuera de línea analiza los textos de Tweets que ya tienes, un Tweet a la vez.
Bypass Captcha : evita cualquier captcha que encuentres y libera tus manos.
Procesamiento de texto: la API de procesamiento de texto de WebKnox le permite procesar textos en lenguaje (natural). Puede detectar el idioma del texto, la calidad de la escritura, encontrar menciones de entidades, etiquetar parte del discurso, extraer fechas, extraer ubicaciones o determinar el sentimiento del texto.
Detección de rostros de Infatics : API de detección de rostros simple.
Análisis de sentimientos para redes sociales: la API de análisis de sentimientos multilingüe (con una precisión excepcional, 83.4% en comparación con el estándar de la industria de 65.4% y disponible en mandarín) de Chatterbox clasifica los textos de redes sociales como positivos o negativos, con una asignación diaria gratuita para obtener tú empezaste. El sistema utiliza modelos estadísticos avanzados (aprendizaje automático y PNL) entrenados en datos sociales, lo que significa que la detección puede manejar jerga, errores ortográficos comunes, emoticones, hashtags, etc. Puede usar esta API de forma gratuita. Si necesita más flexibilidad y mayor escala, puede pasar a un plan pagado. Los detalles completos sobre la genialidad de la API se pueden encontrar en Sentiment Analysis for Social Media API. Vea un ESTUDIO DE CASO de esta API en uso aquí: http://bit.ly/Wlku1z . Tenga en cuenta: El plan gratuito ofrece 500 estados clasificados por día; se cobrará cualquier uso que supere este. Si está utilizando más de 500 estados por día, es más rentable actualizar a uno de los planes de bajo costo y pagos o contáctenos directamente para obtener una oferta empresarial.
ColorTag : ColorTag es una potente API para la detección de color. Al tomar un archivo de imagen (o URL) como entrada, ColorTag produce una lista de etiquetas de texto y valores RGB hexadecimales que luego se pueden usar como etiquetas para una determinada imagen o elemento. La API puede ordenar las etiquetas por relevancia (detectando colores de objetos en la imagen, por ejemplo, un vestido, un automóvil, etc.) o simplemente por peso en la imagen. El primer modo es perfecto para aplicaciones de comercio electrónico, ya que permite etiquetar automáticamente elementos con colores simplemente proporcionando una foto o una miniatura y creando una nube de etiquetas de color, para que los usuarios puedan buscar elementos por color (por ejemplo, rojo). El modo de clasificación por peso puede ser útil para fotos, fondos de pantalla u otras imágenes sin objetos bien definidos para analizar la paleta en general. Las etiquetas de color de texto se pueden asignar con diferente precisión (solo colores básicos, colores compatibles con W3C, colores precisos, etc.).
Análisis del sentimiento chino para las redes sociales : esta API realiza un análisis del sentimiento chino para las redes sociales (como los estados de Sina Weibo). Para un mensaje proporcionado, clasifica el estado como positivo o negativo. El sistema está diseñado específicamente para las redes sociales y, por lo tanto, puede aprovechar la jerga y el lenguaje de nicho. Esta API está en modo de prueba y debe considerarse una versión BETA. Es probable que la API cambie en cualquier momento: es inestable y los resultados solo deben usarse para realizar pruebas. Tenga en cuenta: El plan gratuito ofrece 500 estados clasificados por día; se cobrará cualquier uso que supere este. 此 API 适用 于 中文 社交 媒体 的 情感 分析 （例如 新浪 微 博） ， 能 针对 每 一条 消息 进行 情感 分类 ： 正面 或 负面。 该 系统 基于 社交 媒体 ， 能够 充分 利用 俚语 ， 特殊 词语 等 新 新 网络 用语 请 请注意 ： 该 免费 版本 提供 每天 500 条 消息 分类 – 超过 此 上限 ， 将会 被 额外 收费。
Servicio de detección de desnudos: esta API permite a los desarrolladores verificar la desnudez en las imágenes.
Reconocimiento facial de Animetrics: la API de reconocimiento facial de Animetrics se puede utilizar para detectar rostros humanos en imágenes. La información sobre los rasgos faciales o “puntos de referencia” se devuelve como coordenadas en la imagen. El reconocimiento facial de Animetrics también detectará y devolverá la orientación o “pose” de las caras a lo largo de 3 ejes. ¡Tenemos la intención de agregar funcionalidad para la coincidencia facial muy pronto! También está disponible una capacidad especial llamada “SetPose”. Las imágenes de SetPose son fotografías de la vista frontal de una cara que ha sido corregida a cero para tono (eje x), guiñada (eje y) y balanceo (eje z). Mientras dentro de la imagen facial de entrada se vean ambos ojos, entonces SetPose presentará la imagen facial correcta para x = y = z = 0, un frontal perfecto.
Stemmer : esta API toma un párrafo y devuelve el texto con cada palabra derivada usando porter stemmer, snowball stemmer o UEA stemmer
Análisis de términos : dado un texto, esta API devuelve el texto lematizado
Algorithms.io – Los Algorithms.io | Algorithms.io API proporciona un catálogo de algoritmos de aprendizaje automático como un servicio. Incluye algoritmos de recomendación (filtrado colaborativo), agrupamiento y clasificación. Vuelva a consultar con nosotros a menudo, ya que constantemente estamos agregando nuevos algoritmos. Si tiene un algoritmo de aprendizaje automático que desea ofrecer para su uso a través de nuestra API, contáctenos para formar parte de nuestro programa de socios. Puede encontrar documentación detallada en nuestra página de documentos en: http://documentation.algorithms.io
Verdad : escriba scripts para trabajar con nuestros datos, estadísticas e imágenes utilizando la API. Descargue el volumen de tweets a lo largo del tiempo, el diseño de la red y las estadísticas sobre memes y usuarios, como el partidismo político predicho, la puntuación de los sentimientos, el idioma y la actividad.
Análisis semántico: API de análisis de texto que incluye sintetizadores wordnet, extracción de relaciones, reconocimiento y clasificación de entidades con nombre, lematización, parte del etiquetado de voz, tokenización y etiquetado de roles semánticos. También incluye tipos de wikipedia de dbpedia, YAGO (por lo que sabe sobre artistas, presidentes, ..), así como la desambiguación mediante redireccionamientos de wikipedia (el presidente Abraham Lincoln redirige a Abraham Lincoln en Wikipedia) útiles para detectar quién podría ser una persona.
Detección de ira para redes sociales : esta API única revolucionará sus niveles de servicio, protegerá su marca y supervisará las campañas de ventas y promocionales. Diseñada específicamente para las redes sociales, esta API mide automáticamente los niveles de ira dentro de los mensajes sociales para que pueda resaltar rápidamente los puntos de acción. En combinación con Chatterbox Sentiment Analysis, Anger Detection está diseñado para proteger la interacción de su marca y servicio con una audiencia en línea. La identificación de defensores (clientes insatisfechos) garantizará que el lanzamiento de su producto se ejecute sin problemas, que su campaña esté encaminada y que ninguna influencia viral negativa afecte los ingresos por ventas. Esta API ha demostrado ser exitosa con grandes volúmenes de datos, a nivel de mensaje individual y ofrece facilidad de integración con un sistema empresarial para la atención inmediata dentro del área relevante de su negocio. La medición histórica y actual también será una razón atractiva de por qué comprar esta API.
Indicador de emoción para las redes sociales : esta API es esencial para medir audiencias en línea. Mediante el aprendizaje automático avanzado, mide automáticamente los niveles de emoción dentro de los estados sociales. Habrás oído hablar del zumbido (número de mensajes), pero el zumbido es básico: no te dice nada sobre los mensajes que se publican. El indicador de excitación le permite medir la calidad además de la cantidad. En combinación con Chatterbox Sentiment Analysis, esta API está diseñada para admitir ingresos publicitarios, promociones de ventas, lanzamientos de productos y programas de fidelización en líneas de tiempo, geografías e idiomas. Esta API proporciona una medida mucho más precisa de cuán exitoso, atractivo y receptivo es su público en todo el panorama digital (en línea, televisión y publicidad). La medición histórica y actual también será una razón atractiva de por qué comprar esta API.
Ping.it : envíe consejos rápidos y directos sobre buen contenido a cualquiera de sus amigos, compañeros de trabajo y familiares.
DocumentParser : extrae texto y metadatos de una variedad de formatos (HTML, Office, PDF, XML, etc.) e identifica el tipo MIME de un documento. El número y la naturaleza de los metadatos devueltos dependen del tipo MIME y del contenido del documento. Todos los documentos tendrán al menos una clave / valor de ‘Tipo de contenido’ y, a menudo, un ‘título’. Según su nivel de suscripción, la API también puede detectar el idioma de un documento. La identificación se basa en métodos estadísticos y tiene más del 99% de precisión para 53 idiomas.
Diffbot : Diffbot extrae datos de páginas web automáticamente y devuelve JSON estructurado. Por ejemplo, nuestra API de artículos devuelve el título, autor, fecha y texto completo de un artículo. ¡Usa la web como tu base de datos! Utilizamos visión artificial, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para agregar estructura a casi cualquier página web.
Análisis de sentimientos en español : análisis de sentimientos para el idioma español de cualquier tweet dado.
PeerReach : la API de PeerReach le permite dar contexto al contenido producido por los usuarios. Actualmente solo admitimos usuarios de Twitter, pero aceptaremos otras redes en el futuro cercano.
nlpTools – Marco de procesamiento de texto para analizar lenguaje natural. Se centra especialmente en la clasificación de texto y el análisis de sentimientos de los medios de comunicación en línea (de propósito general, temas múltiples).
Speech2Topics – Yactraq Speech2Topics es un servicio en la nube que convierte el contenido audiovisual en metadatos de temas a través del reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. Los clientes usan los metadatos de Yactraq para orientar anuncios, crear funciones UX como búsqueda / descubrimiento de contenido y extraer videos de Youtube para sentir la marca. En el pasado, tales servicios han sido caros y solo los utilizan grandes editores de videos. Lo único de Yactraq es que brindamos nuestro servicio a un precio que cualquier desarrollador de productos puede pagar.
Analizador ML – Analizar un bloque de texto para contenido para adultos, devolver verdadero / falso
Análisis de sentimientos y redes sociales de Repustate: la API de análisis de sentimientos y análisis de redes sociales de Repustate le permite extraer palabras y frases clave y determinar el sentimiento de las redes sociales en uno de los muchos idiomas. Estos idiomas incluyen inglés, árabe, alemán, francés y español. Monitoree también las redes sociales utilizando nuestra API y recupere todos sus datos con simples llamadas a la API.
