No sé demasiado sobre los documentos o algoritmos que hacen esto. El único artículo que conozco es del grupo de Tamara Berg en Stony Brook, Nueva York:
http://tamaraberg.com/papers/par…
Consideran la tarea de analizar la ropa que usan las personas en una fotografía y recuperar imágenes de una base de datos que contiene prendas similares. Afirman ser capaces de manejar variaciones en la postura, etc., así que creo que este documento es exactamente lo que está buscando.
Su algoritmo en un nivel alto es simple: segmente la imagen en regiones (un problema resuelto), calcule la pose de la persona (no resuelto, pero existen algoritmos utilizables), use la pose y la segmentación para obtener las diferentes prendas. la persona está usando (por ejemplo, camisa, pantalones cortos, etc.) y recupera prendas similares del conjunto de datos usando color.
Entonces, en principio, este algoritmo puede hacer lo que quieras (también tienen código disponible). En la práctica, la estimación de la postura es un problema difícil, y si varias personas se apiñan, puede confundirse. La eficacia real del algoritmo es algo que tendrá que probar y verificar.
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