¿Cómo es el nano grado de aprendizaje automático de Udacity en comparación con la especialización de aprendizaje automático de Coursera, cuál es mejor?

Actualización: no tomé la pista de Ciencias de datos GWU de Coursera, sino la pista de la Universidad John Hopkins de Coursera

La pista Coursera JHU Data Science está ofreciendo una pista de 10 cursos (incluyendo Capstone) que utiliza principalmente R / RStudio. También ofrece muchas buenas herramientas y metodologías (control de versiones, limpieza de datos, etc.). El formato es visualización de video / Cuestionarios / Proyectos. Mi experiencia es que los proyectos fueron un poco desafiantes (lo cual es bueno) y requieren más conocimiento que el que ofrecen los videos (aunque el curso menciona que, al igual que en la vida real, tendrás que utilizar mucho la comunidad y te enseña cómo buscar correctamente las respuestas).

Los cursos cuestan alrededor de $ 50 cada uno. Tienes que pasar 9 clases para tomar el Capstone para graduarte.

El nanogrado de Udacity ofrece una serie de proyectos, que utilizan tanto R como Python (lo cual es genial, ya que a medida que aprende ambos, tiene acceso a las mejores características de cada uno). El formato es que está trabajando en un proyecto con sus compañeros. Los cursos gratuitos están disponibles y sugieren los cursos que debe tomar para ese proyecto, pero no tiene que tomarlos, siempre y cuando esté seguro de que conoce el material. Esto le permite moverse por los proyectos un poco más rápido, si ya sabe algo. Sugieren que complete 1 proyecto cada 2 meses, para que pueda avanzar junto con sus compañeros.

El precio es de alrededor de $ 200 por mes, un poco más caro que Couresra. También ofrece una ruta de colocación garantizada, que es un poco más por mes, prometiendo reembolsar todo el dinero si no encuentra un trabajo al graduarse.

Ambos ofrecen clases de Machine Learning, Coursera solo enseña R, Udacity enseña tanto R como Python.

Mientras esté comprometido con el tiempo y el dinero, Udacity podría ser una opción un poco mejor, especialmente si está buscando algún tipo de garantía de trabajo.

Coursera

Positivos:

1. Creado y enseñado por el propio padrino de IA: Andrew Ng. Sus conferencias siguen un único formato uniforme y cada uno se basa en el último de manera metódica.
2. Este curso se siente como un curso universitario con un plan de estudios, un horario semanal y conferencias estándar.
3. Actualiza y explica conceptos de aprendizaje automático como descenso de gradiente, función de costo, regularización, etc.
4. Después de este curso, incluso podría crear su propio marco de aprendizaje automático desde cero.
5. Obtener un certificado para este curso cuesta alrededor de $ 80.

Negativos:

1. Se enseña en Matlab, y debido a su costo y problemas de licencia, más tarde descubrirá que el mundo del aprendizaje automático se ha trasladado principalmente a Python.
2. En la mayoría de las presentaciones, sentí que solo estaba implementando métodos hasta que pasaron las pruebas unitarias.

Udacity

Positivos:

1. Te enseña un montón de técnicas estándar de la industria para completar los proyectos bien diseñados del programa.
2. Las conferencias nos enseñan todo el entorno de Python y los marcos populares como Sklearn, SciPy, Tensorflow, Keras e incluso AWS.
3. Cada proyecto cubre un tema / tema, digamos aprendizaje de refuerzo, y otros similares.

Negativos:

1. El curso tiene un valor de $ 999 o más ahora, aunque cuando lo hice fue de $ 200, relativamente más alto que otros.
2. Falta de homogeneidad, se presentan demasiadas personas que toman conferencias, normalmente solía saltar a la parte de los proyectos al final.

En resumen, puedo decir que, para empezar, puedes seguir el curso de Coursera, aprender los conceptos básicos y una vez que sientas que tienes una base sólida, retomas el Udacity para pulir tu aprendizaje en los proyectos industriales que incluyen en el curso.

A2A Primero está comparando un Certificado que cuesta alrededor de $ 500 con un Nano Grado de Ingeniería que cuesta $ 2000 o más. ¿Qué estás obteniendo realmente por los $ 1500 adicionales o más?

No soy un gran admirador de los certificados o nano títulos, a menos que la certificación sea de una empresa o el título sea otorgado por una universidad en la que su trabajo cuente para un título. Nano grados es capacitación laboral utilizando MOOC, y Udacity se adapta mejor con su apoyo y desarrollo de cursos que los cursos de Coursera ofrecidos por una universidad. Si eres un excelente estudiante autodidacta, entonces Coursera está bien; si no, Udacity es una mejor opción.

¿Mi criterio para elegir un programa es qué opciones están disponibles después de completar el programa? Debido a que el programa OMSCS – Georgia Institute of Technology es una consecuencia de Udacity, Udacity es la mejor opción si es admitido en ese programa, donde algunos de sus cursos certificados contarán para el título de MSCS. También le proporciona una transcripción que puede usar para postularse en otras universidades como un programa de MBA en el futuro.

Finalmente, los profesores no son cursos que determinan el valor de un programa. Miraría con mucho cuidado quién enseña qué. Exploraría otras opciones, como edX puede ofrecerle la misma o mejor calidad que Coursera.

En pocas palabras: esta es realmente una decisión económica en la que los beneficios de gastar $ 1500 o más dólares superan el costo. Si puede aprender por su cuenta y no necesita el apoyo que ofrece Udacity y si no tiene planes para seguir un MSCS, entonces Coursera es la mejor opción.

Para un estudiante autodidacta, sugiero el curso Coursera de AndrewNg. Comienza con lo básico y enseña muchos algoritmos disponibles sobre aprendizaje supervisado y no supervisado. Aunque no profundiza en la implementación de cada algoritmo, es suficiente saber qué, cómo y cuándo aplicar estos algoritmos.

El curso de Udacity se centra más en ejemplos prácticos, brinda un conocimiento mucho más profundo y también agrega un punto positivo importante para su currículum que podría llevarlo a un trabajo decente.

Saludos

Punith

Hay un curso certificado de 11 semanas sobre “Aprendizaje automático por Andrew Ng” en curso por ~ 60-70 dólares. Andrew Ng enseña ML en Stanford. Trabajó con Micheal L.Jordan. Entonces, este curso sería una buena apuesta.