¿Para qué se utiliza el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático tiene muchas aplicaciones. Si bien hay numerosas aplicaciones de nicho interesantes de los sistemas actuales de aprendizaje automático. Me gustaría llamar la atención sobre los caballeros oscuros; los que han entrado en nuestras vidas tan silenciosamente que nos olvidamos de apreciar su belleza.

  • búsqueda de Google
  • Asistentes personales virtuales
  • Detección de rostro
  • Biotecnología
  • Reconocimiento de patrones
  • Seguridad de datos
  • Seguridad personal
  • Vigilancia de videos
  • Comercio financiero
  • Cuidado de la salud
  • Detección de fraude
  • Procesamiento de lenguaje natural (PNL)
  • Personalización de marketing
  • Autos inteligentes

Recientemente, me encontré con un artículo El aprendizaje automático redefine la forma en que las máquinas trabajan con usted, donde puede encontrar toda la información del aprendizaje automático en detalle. Espero que lo encuentres interesante también.

El aprendizaje automático se está generalizando y las organizaciones lo están utilizando de varias maneras, incluida la mejora de la seguridad cibernética, los motores de recomendación y la optimización de los automóviles autónomos.

Puedo enumerar algunas tecnologías o campos en los que el aprendizaje automático se usa ampliamente. Estos serían:

  • Detener el malware
  • Prevenir el lavado de dinero
  • Mejora la ciberseguridad
  • Hacer autos inteligentes
  • Mitigar el fraude de comercio electrónico
  • Mejora el servicio al cliente
  • Para mapear algo

Estos son solo algunos de los ejemplos mencionados. El aprendizaje automático se está aplicando a varios campos en la actualidad y puede haber más opciones que deben descubrirse en el futuro cercano. El aprendizaje automático es una parte importante de la ciencia de datos, la robótica, la inteligencia artificial, etc.

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El aprendizaje automático es uno de los tipos de inteligencia artificial, que permite que el sistema / aplicación / computadora entre en modo de autoaprendizaje sin ser programado explícitamente.

Cada vez que la computadora se expone a nuevos datos, realiza un análisis de datos y aprende y hace crecer los datos de manera significativa … y los mismos datos se pueden presentar de diferentes maneras según los requisitos.

Google map está utilizando el aprendizaje automático hasta cierto punto … recopila datos del conductor cuando siguen una ruta o ruta diferente y lo procesan, luego puede mostrarlo a otros usuarios si es necesario.

Muchas de nuestras actividades cotidianas funcionan con el aprendizaje automático.

Se utiliza para:

· Detección de fraude

· Resultados de búsqueda web

· Anuncios en tiempo real en páginas web y dispositivos móviles.

· Análisis de sentimiento basado en texto

· Calificación crediticia y las siguientes mejores ofertas

· Predicción de fallas en los equipos.

· Nuevos modelos de precios

· Detección de intrusos en la red

· Reconocimiento de patrones e imágenes.

· Filtrado de correo no deseado

Los ejemplos más innovadores en los que se utiliza el aprendizaje automático son los automóviles autónomos, la búsqueda efectiva en la web y el reconocimiento práctico del habla. Se espera que el aprendizaje automático en la educación ponga fin al método de aprendizaje “único para todos”. Los maestros armados con datos basados ​​en el rendimiento de los estudiantes pueden obtener información personalizada de la capacidad de aprendizaje de cada estudiante mediante el uso de modelos de aprendizaje automático.

Exploremos cómo se puede usar el aprendizaje automático de diferentes maneras …

Analítica predictiva

Analítica de aprendizaje

Analítica de contenido

Programación dinámica

Sistema de calificación

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